Полное описание

Карасев, П. И. Организация систем компьютерного зрения на основе применения методов теории нечетких множеств / П. И. Карасев, А. А. Аль-Раммахи, Ю. Ю. Громов, Ю. В. Минин. - Текст : непосредственный // Приборы и системы. Упр., контроль, диагностика : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - N 5. - С. 22-26. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-0004.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное зрение
Интеллектуальные системы
Нечеткие множества

Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- обработка изображений -- нечеткие методы -- функции агрегирования -- функции принадлежности -- операторы owa
Аннотация: В настоящей статье представлена модель, использующая нечеткие методы для достижения лучшей обработки изображений в условиях неопределенности. Для создания таких моделей будет разработана база правил. Задача нечеткости данных решается с помощью функций плотности вероятности и функций распределения вероятностей, тогда как анализ данных излагается с привязкой к каждому из «правил анализа» нечеткого множества, которое будет получено путем применения функции агрегирования, которая будет определяется с помощью оператора OWA(оператор Ягера). Предложенная конструкция обеспечивает решение задачи преобразования дискретного множества значений данных в нечёткое множество (фаззификация), которая является достаточно хорошо решаемой задачей для прикладных методов управления, но до сих пор представляла большие трудности для визуальных объектов. Более того, предложенная модель анализа данных обеспечивает решение нетривиальных задач с визуальными объектами.
Доп. точки доступа:
Аль-Раммахи, А. А.
Громов, Ю.Ю.
Минин, Ю.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -064302-770711)

Шифр в сводном ЭК: c28dbb090a3e362db9280b4665a0a34c

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽