Полное описание
> Лисицына, Л. С. Создание RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для обучения базовым алгоритмам на нейронных сетях / Л. С. Лисицына, М. С. Сенчило, С. А. Телешев. - Текст : непосредственный // Астраханский государственный технический университет. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - 2021. - N 3. - С. 134-142. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-9502.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): RLCP-совместимая виртуальная лаборатория -- нейронная сеть -- RLCP-сервер -- базовые алгоритмы на нейронных сетях -- перцептрон
Аннотация: Описаны принципы разработки RLCP-совместимых виртуальных лабораторий, на их основе созданы две виртуальные лаборатории «Алгоритм последовательного распространения сигналов в перцептроне» и «Алгоритм обучения перцептрона на основе метода обратного распространения ошибки» для освоения на практике базовых алгоритмов на нейронных сетях (НС). Виртуальные лаборатории состоят из двух независимых модулей - виртуального стенда и RLCP-сервера. Виртуальный стенд реализует визуальное отображение данных варианта задания и предоставляет слушателю инструменты для формирования и редактирования промежуточных решений и ответа. Поскольку предполагалось, что это будут виртуальные лаборатории для первого знакомства с НС, в качестве исходных данных использованы простейшие архитектуры НС в виде однослойных перцептронов. А в качестве базовых алгоритмов использованы алгоритм последовательного распространения сигналов в НС (ВЛ1) и алгоритм обучения НС с учителем на основе метода обратного распространения ошибки (ВЛ2). Для автоматической генерации равносложных и валидных заданий предложены алгоритмы, которые показали высокую эффективность (среднее время генерации индивидуального задания на стенде ВЛ2 у студента составило не более 3 с). Экспериментально установлено, что такие виртуальные лаборатории должны создаваться для использования в двух режимах - обучения и аттестации. Тренинги решения задач с использованием изученных алгоритмов на стендах виртуальных лабораторий в режиме обучения с диагностированием допущенных ошибок существенно повышают результативность аттестаций у студентов
Доп. точки доступа:
Сенчило, М. С.
Телешев, С. А.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -049510-774733)>
Шифр в сводном ЭК: 58d69279c653d90d64edbdd0be1b726d
Лисицына Л.С. Концепция и методология управления разработкой образовательного процесса по подготовке компетентных выпускников средствами сетевой информационной системы : автореф. дис. .. д-ра техн. наук: 05.13.06 / Л. С. Лисицына, 2008. - 31 с. - Текст : непосредственный.Былкин В.Д. Автоматизированное конструкторское проектирование изделий электронной аппаратуры : Учеб. пособие / В.Д.Былкин,Л.С.Лисицына, 1991. - 83 c. - Текст : непосредственный.Лисицына Л.С. Создание RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для обучения базовым алгоритмам на нейронных сетях / Л. С. Лисицына, М. С. Сенчило, С. А. Телешев. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2021. - N 3.- С.134-142.Сенчило М. Разработка RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для наилучшего понимания основ нейронных сетей / М. Сенчило, С. А. Телешев ; науч. рук. Л. С. Лисицына. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 224-228
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Лисицына Л.С. Создание RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для обучения базовым алгоритмам на нейронных сетях / Л. С. Лисицына, М. С. Сенчило, С. А. Телешев. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2021. - N 3.- С.134-142.
Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - Журнал, 2021г. № 3. - Текст : непосредственный.Кулик А.А. Методологические подходы к разработке интеллектуальной авиационной системы управления безопасностью полетов / А. А. Кулик, А. А. Большаков. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2021. - N 3.- С.41-48.Каретников В.В. Синтез подсистемы интеллектуального мониторинга информационно-телекоммуникационной сети ведомственного ситуационного центра / В. В. Каретников, Н. П. Будко, В. В. Аллакин. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2021. - N 3.- С.64-81.Лисицына Л.С. Создание RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для обучения базовым алгоритмам на нейронных сетях / Л. С. Лисицына, М. С. Сенчило, С. А. Телешев. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика : научный журнал. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2021. - N 3.- С.134-142.
Заказ фрагмента документа ₽