Приложение
для AndroidПолное описание
Устимов, В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020 = Analytical and numerical methods of modelling of natural science and social problems (ANM-2020). - С. 190-194. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907364-62-2.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 5-047.58(062) | |
| 316.4-047.58(062) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- спам -- электронные сообщения
Доп. точки доступа:
Черушева, Т.В.
Пензенский государственный университет
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -037065-581871)
Шифр в сводном ЭК: 78c919a772b2a0c73d60a8a7cb9264e3
Черушева Т.В. Системное и программное обеспечение / Т. В. Черушева, 2002. - 64 с. - Текст : непосредственный.Черушева Т.В. Компьютерные технологии в математических исследованиях : учеб. пособие : в 3 ч. Ч. 1, 2015. - 150 с. - Текст : непосредственный.
Черушева Т.В. Пределы : Учеб. пособие по курсу высш. математики / Т.В.Черушева, 2000. - 46 с. - Текст : непосредственный.Черушева Т.В. Алгебра матриц : Учеб. пособие / Т. В. Черушева, 2007. - 48 с. - Текст : непосредственный.Черушева Т.В. Проектирование программного обеспечения : учеб. пособие / Т. В. Черушева, 2014. - 172 с. - Текст : непосредственный.Черушева, Т. В. Компьютерные технологии в математических исследованиях : учеб. пособие : в 3 ч. Ч. 2, 2017. - 221 с. - Текст : непосредственный.Черушева Т.В. Методы определения динамических характеристик : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.11.05 / Т. В. Черушева, 1997. - 17 с. - Текст : непосредственный.Черушева, Т. В. Компьютерные технологии в математических исследованиях : учебное пособие : в 3 ч. Ч. 3, 2017. - 114 с. - Текст : непосредственный.Черушева Т.В. Степенные ряды и их приложения : Учеб. пособие / Т.В.Черушева, 2002. - 53 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования : сборник трудов / Институт космических исследований Российской академии наук ; под ред. Р. Р. Назирова, Л. Н. Щура. Ч. 4 : [Конференция], 24-26 мая 2016 года, Россия, Таруса, 2017. - 119 с. - Текст : непосредственный.Математическое моделирование в естественных науках, 2018. - 433 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2017 г. / Пензенский государственный университет, Средневолжское математическое общество, 2017. - 210 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы X Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 23-27 мая 2016 г., Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т, 2016. - 301 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. 10-й Междунар. науч.-техн. конф., 28-30 окт. 2015 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т [и др.], 2015. - 163 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XI Междунар. науч.-техн. конф., 6-9 дек. 2016 г, Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т (ПГУ), 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. IX Междунар науч.-техн. конф., 28-31 окт. 2014 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т, 2014. - 275 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 28-31 мая 2018 г. / Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2018. - 333 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. IX Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 20-22 мая 2015 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т, 2015. - 323 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : сб. ст. VIII Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 70-летию Пенз. гос. ун-та, 22-25 окт. 2013 г. / под ред. И. В. Бойкова, 2013. - 235 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XIII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 3-6 июня 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2019. - 302, [1] с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XI Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов, аспирантов и студентов, 30 мая-1 июня 2017 г., Пенза, Россия / Пенз. гос. ун-т, Средневолж. мат. о-во, 2017. - 303 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XIII Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 4-6 декабря 2018 г. / Министерство образования и науки РФ, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2018. - 220, [1] с. - Текст : непосредственный.Международный научный круглый стол: "Математические модели гуманитарных, естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы" / Российский государственный гуманитарный университет, Институт информационных наук и технологий безопасности, 2020. - 91 с. - Текст : непосредственный.Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем : материалы XIV Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов, Россия, г. Пенза, 1-4 июня 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 254, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Международный научный круглый стол: "Математические модели гуманитарных, естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы" : в рамках дней студенческой науки РГГУ 2020 - Осень "Противодействие деструктивному влиянию на молодёжь в социальных сетях", 23 ноября 2020 года / Российский государственный гуманитарный университет, Институт информационных наук и технологий безопасности. Вып. 2, 2020. - 95 с. - Текст : непосредственный.Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.Международный гуманитарный научный форум "Гуманитарные чтения РГГУ - 2021 "Непрерывность и разрывы: "социально-гуманитарные измерения". Круглый стол. Тема: "Математические модели гуманитарных, естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы", 15 апреля 2021 / [Российский государственный гуманитарный университет], Институт информационных наук и технологий безопасности, 2021. - 166, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Математическое моделирование в естественных науках : тезисы XXIX Всероссийской школы-конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская академия наук, Российский фонд фундаментальных исследований, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Институт механики сплошных сред УрО РАН, 2020. - 184 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыАналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.
Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество, 2020. - 214, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Устимов В. О. Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О, Устимов В. О, Т. В. Черушева. - Текст : непосредственный // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 190-194.
Заказ фрагмента документа ₽