• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Буханов, Д. Г. Обнаружение вредоносного программного обеспечения с использованием искусственной нейронной сети на основе адаптивно-резонансной теории / Д. Г. Буханов, В. М. Поляков, М. А. Редькина. - Текст : непосредственный // Прикладная дискретная математика : научный журнал. - 2021. - N 52. - С. 69-82. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-0410.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): вредоносное программное обеспечение -- анализ исполняемых файлов -- граф потока управления -- векторизация -- деобфускация -- искусственная нейронная сеть на базе адаптивной резонансной теории -- кластеризация
    Аннотация: Рассматривается процесс выявления вредоносного программного кода антивирусными системами. Для анализа исполняемого кода используется граф потока управления. Предлагается в качестве классификатора применять искусственные нейронные сети на основе адаптивно-резонансной теории с иерархической структурой памяти. Для удобного представления графа потока управления при классификации используется алгоритм graph2vec. Проведены эксперименты на модельных примерах, которые показали хорошие результаты точности и скорости определения типа вредоносного программного обеспечения.
    Доп. точки доступа:
    Поляков, В.М.
    Редькина, М. А.

    Экз-ры полностью 83decb32e06101c8f27647ffeed9e1e2/2021/52
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -814106-792121)

    Шифр в сводном ЭК: 528808387aaef48c8ca6bd6753885452




    Заказ фрагмента документа ₽