• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Новгородов, А. А. Эффективность нейронной сети типа автокодировщик в задачах шумоподавления / А. А. Новгородов, А. С. Рудникович. - Текст : непосредственный // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР : по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР-2020", 13-30 мая 2020 г., г. Томск : в двух частях / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). - Томск : В-Спектр, 2020. - Ч. 1. - С. 51-55. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-91191-435-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37681.51(062)
    621.37/.39(062)
    681.2(062)
    004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронная сеть -- автокодировщик -- восстановление изображений -- шумоподавление
    Аннотация: Произведен эксперимент с нейронной сетью типа автокодировщик для задачи восстановления изображений из набора MNIST. Получены зависимости значения loss-функции от эпохи обучения при устранении различных типов шума, а также зависимости PSNR от параметров шума. Подтверждена низкая эффективность оценок типа PSNR при восстановлении изображений символов с использованием нейронной сети.
    Доп. точки доступа:
    Рудникович, А. С.
    Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. Научная сессия (2020)

    Экз-ры полностью 2151047edde0e04b1682b8a9d1d21799
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -958933-183536)

    Шифр в сводном ЭК: 6f5c812d75725bdfbfe040ffd67ba651




    Заказ фрагмента документа ₽