• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Черемисинова, О. Н. Методы автоматического подбора гиперпараметров сверточной нейронной сети / О. Н. Черемисинова, В. С. Ростовцев. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 2. - С. 26-34. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): оптимизация гиперпараметров -- байесовский метод -- эволюционный метод -- сверточная нейронная сеть -- архитектура
    Аннотация: Постановка проблемы. Повышение качества распознавания образов на основе сверточной нейронной сети (СНС) при отсутствии общепринятой методики определения оптимальных параметров, при которых СНС распознает образы с наибольшей точностью или наименьшей ошибкой, остается актуальной задачей. Цель. Проанализировать методы автоматического подбора гиперпараметров для уменьшения трудоемкости процесса настройки СНС. Результаты. Проведен сравнительный анализ распространенных методов оптимизации гиперпараметров СНС. Предложен метод автоматический оптимизации гиперпараметров, основанный на совместной работе байесовского и эволюционного методов. Результаты настройки СНС представлены тремя наиболее перспективными методами оптимизации - байесовским, эволюционным и гибридным. Показано, что качество оптимизации для всех трех методов примерно одинаково. Практическая значимость. Результаты исследований могут быть полезны при проектировании СНС для выбора метода оптимизации гиперпараметров.
    Доп. точки доступа:
    Ростовцев, В. С.

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2021/23/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -599914-950977)

    Шифр в сводном ЭК: 0b602d1d05fdee8c4794200f0423b4d2




    Заказ фрагмента документа ₽