• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Назаренко, Максим Юрьевич. Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти / М. Ю. Назаренко, А. Б. Золотухин. - Москва : Недра, 2021. - 124, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 113-121 (86 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-8365-0509-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    52.47.19622.276-047.72:004

    Рубрики:
    Нефтегазодобыча -- Прогнозирование -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): ЗАПАСЫ НЕФТИ -- ИЗВЛЕЧЕНИЕ -- НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ -- ПРОГНОЗЫ -- ПРОМЫСЛОВО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- РИСКИ
    Аннотация: В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании и количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов.
    Доп. точки доступа:
    Золотухин, Анатолий Борисович

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-21/87210)

    Шифр в сводном ЭК: 0a04f71a090358f6facdcdccfb0571fe



    Заказ фрагмента документа ₽