• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Алгасов, А. С. Количественный анализ рентгеноспектральных данных для смеси соединений методами машинного обучения / А. С. Алгасов, С. А. Гуда, А. А. Гуда, Ю. В. Русалев, А. В. Солдатов. - Текст : непосредственный // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. - 2021. - N 5. - С. 95-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1028-0960.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): анализ компонентов смеси -- pyfitit -- машинное обучение -- валентно-таутомерная интерконверсия
    Аннотация: На основе алгоритмов машинного обучения разработан метод определения структурных параметров компонентов смеси по данным рентгеновских спектров поглощения. Строится база данных спектров для всевозможных предполагаемых деформаций структуры каждого компонента. Метод машинного обучения, реализованный в программном комплексе PyFitIt, позволяет быстро рассчитать спектр для деформаций структур из рассматриваемого семейства и оптимизировать структурные параметры смеси путем подгонки теоретического спектра под экспериментальный. Возможности метода рассмотрены на примере анализа изменений структурных характеристик и концентраций компонентов смеси для бис-диоксоленового комплекса кобальта с функционализированными иминопиридиновыми лигандами при его валентно-таутомерной интерконверсии в зависимости от температуры.
    Доп. точки доступа:
    Гуда, С.А.
    Гуда, А. А.
    Русалев, Ю. В.
    Солдатов, А.В.

    Экз-ры полностью 8d0758f8b07509d4f58d33c84ad99b08/2021/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -434630-710902)

    Шифр в сводном ЭК: aad265b98d5b95b51fb0ef2cbdc9a2fc




    Заказ фрагмента документа ₽