Полное описание

Процеров, С. Д. Сегментация зашумленных речевых сигналов / С. Д. Процеров, А. Г. Шишкин. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений . - 2021. - N 1. - С. 75-85. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): речевые сигналы -- свёрточные нейронные сети -- сегментация -- цифровая обработка звуковых сигналов
Аннотация: Одной из важнейших задач в области цифровой обработки речевых сигналов является определение во входном акустическом сигнале участков активной речи и фонового шума либо тишины. Решение данной задачи имеет ряд очень важных практических приложений, таких как анализ речи в голосовых командных системах, передача акустических данных по сети, автоматическое распознавание речевых сигналов и др. Однако большинство имеющихся систем автоматического анализа речевых сигналов плохо справляются с этой задачей при малых отношениях «сигнал/шум» и помимо этого требуют индивидуальной настройки в зависимости от уровня шума. Вследствие этого становится невозможной полностью автоматическая сегментация входных акустических сигналов. В настоящей работе рассмотрена задача построения системы автоматической сегментации речевых сигналов, искажённых аддитивным шумом разного рода и разной интенсивности. Разработанная система, которая основана на использовании трёх различных моделей глубоких свёрточных нейронных сетей, способна с высокой эффективностью автоматически определять участки речи и пауз в зашумлённых сигналах в широком диапазоне значений соотношения «сигнал/шум» и для различных видов шума.
Доп. точки доступа:
Шишкин, А.Г.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -132276-686552)

Шифр в сводном ЭК: c4edab316f8e7dbf8de32914b8636965

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽