• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Юсупова, Нафиса Исламовна. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах семантического представления и анализа данных / Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина, М. М. Гаянова. - Москва : Инновационное машиностроение, 2020. - 241 с. : ил. - Библиогр. в конце гл. - 500 экз. - ISBN 978-5-907104-50-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    16.31.2181'322.2
    20.23.19004.657
    28.23004.8

    Рубрики:
    Компьютерная лингвистика
    Информационный поиск -- Автоматизация
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КЛАССИФИКАЦИЯ СВОЙСТВ -- МНОГОАГЕНТНЫЙ ПОДХОД -- НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА
    Аннотация: Посвящена вопросам решения задач семантического представления и анализа данных с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Многообразие приведенных примеров решения задач с использованием нейросетевых технологий, онтологического моделирования, мультиагентных систем, машинного обучения и других технологий демонстрирует их широкое распространение. Предназначена для студентов, аспирантов, специалистов, занимающихся решением задач с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Сметанина, Ольга Николаевна
    Гаянова, Майя Марсовна

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/86602)

    Шифр в сводном ЭК: c6ec7c81251993f9ba0264761faad5d9



    Заказ фрагмента документа ₽