Полное описание
> Обухов, А. Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Удмуртский государственный университет. Вестник Удмуртского университета : научный журнал. - 2021. - Том 31, N 1. - С. 149-164. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-9197.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): нейросетевой метод обработки и передачи информации -- нейросетевой канал данных -- нейронные сети -- адаптивные информационные системы
Аннотация: Рассматривается проблема автоматизации процессов передачи и обработки информации в адаптивных информационных системах. Анализ существующих подходов к решению данной задачи показал перспективность использования нейросетевых технологий. Сформулирован нейросетевой метод обработки и передачи информации в адаптивных информационных системах. Метод включает формализованное описание нейросетевого канала данных - программного инструмента для анализа, обработки данных и выбора протокола передачи данных. Изложены основные этапы предлагаемого метода: классификация структур исходных данных, их преобразование, обработка данных, выбор необходимого протокола передачи информации. Каждый из этапов реализуется посредством нейронных сетей различной архитектуры. Приведено теоретическое обоснование возможности применения нейросетевого метода, полученное на основе доказательства ряда теорем. Новизна предлагаемого метода заключается в переходе от аналитического решения задач классификации, обработки и передачи данных к автоматизированному подходу с применением технологий машинного обучения. Практическая значимость нейросетевого метода состоит в снижении сложности реализации процессов обработки и передачи информации, повышении уровня автоматизации при организации межмодульного взаимодействия. Проведена оценка реализации нейросетевого метода по ряду метрик оценки сложности программного обеспечения. Проанализированы область применения, достоинства и недостатки разработанного метода.
Доп. точки доступа:
Краснянский, М.Н.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -185141-825053)>
Шифр в сводном ЭК: 2ad45adb37a11a283413378483916165
Интеллектуальные системы проектирования и управления техническими объектами : учеб. пособие : в 4 ч. / Тамбов. гос. техн. ун-т. Ч. 1 / В. А. Немтинов [и др.], 2016. - 179 с. - Текст : непосредственный.Современные методы организации научно-исследовательской и инновационной деятельности : выставочные материалы / М. Н. Краснянский, Е. И. Муратова, Д. О. Завражин [и др.], 2014. - 95 с. - Текст : непосредственный.Приемы программирования на языке QuickBASIC / Е. Н. Малыгин, А. А. Арзамасцев, Т. А. Фролова, М. Н. Краснянский, 1997. - 32 с. - Текст : непосредственный.Обухов А.Д. Структурно-параметрический синтез системы управления электронным документооборотом научно-образовательного учреждения : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / А. Д. Обухов, 2016. - 16 с. - Текст : непосредственный.Проектирование информационных систем управления документооборотом научно-образовательных учреждений : монография / М. Н. Краснянский [и др.], 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в открытом инженерном образовании : Учеб. пособие / Е.Н.Малыгин,М.Н.Краснянский,С.В.Карпушкин и др, 2003. - 123 с. - Текст : непосредственный.Обухов А.Д. Разработка комплекса нейросетевых моделей управления оперативной работой сортировочной станции : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.22.08 / А. Д. Обухов, 2016. - 16 с. - Текст : непосредственный.Краснянский М.Н. Методология прогнозирования и обеспечения надежности функционирования процессов и аппаратов многоассортиментных химических производств : автореф. дис. .. д-ра техн. наук: 05.17.08, 05.13.01 / М. Н. Краснянский, 2010. - 34 с. - Текст : непосредственный.Краснянский М.Н. Оптимальное проектирование и календарное планирование гибких химико-технологических схем с учетом надежности функционирования процессов и оборудования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.17.08 / М. Н. Краснянский, 1995. - 16 с. - Текст : непосредственный.Структура системы электронного документооборота для управления научно-образовательной деятельностью высшего учебного заведения / М. Н. Краснянский [и др.]. - Текст : непосредственный // Пром. АСУ и контроллеры. - М. : Изд-во "Научтехлитиздат", 2014. - № 8. - с. 23--31Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении / Я. Г. Подкосова, О. О. Варламов, А. В. Остроух, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Вопр. соврем. науки и практики. Ун-т им. В. И. Вернадского. - Тамбов. - 2011. - № 2 (33). - с. 104--111Разработка комплексной системы управления научно-инновационной деятельностью : взаимодействие базы данных изделий и архива документации / М. Н. Краснянский, А. В. Остроух, С. В. Карпушкин, А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Приборы и системы. Упр., контроль, диагностика. - М. - 2014. - № 12. - с. 19--23Краснянский М.Н. Надежность функционирования процессов и аппаратов многоассортиментных химических производств / М. Н. Краснянский, 2010. - 115 с. - Текст : непосредственный.Обухов А.Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Вестник Удмуртского университета : научный журнал / Удмуртский государственный университет (Ижевск). - Ижевск : изд. центр "Удмурт. ун-т", 2021. - Том 31 N 1.- С.149-164.Обухов А.Д. Разработка адаптивных тренажерных комплексов на основе нейросетевой архитектуры информационных систем / А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления : журнал. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2021. - N 37.- С.5-26.Обухов А.Д. Методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем на основе нейросетевых технологий / А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" : ежемесячный журнал / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2021. - N 6.- С.58-68.Патутин К.И. Оптимизация нейронной сети для повышения производительности распознавания жестов / К. И. Патутин, А. Д. Обухов, А. А. Волков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии и системы (НИТиС-2022) : сборник научных статей по материалам XIX Международной научно-технической конференции, посвященной 75-летию кафедры "Вычислительная техника" ПГУ, г. Пенза, 17-18 ноября 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, Закрытое акционерное общество "ЕС-лизинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - с. 164-166Теселкин Д.В. Сравнение алгоритмов машинного обучения при реконструкции виртуального аватара / Д. В. Теселкин, А. Д. Обухов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Молодежная наука в развитии регионов : материалы всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Березники, 26 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2023. - с. 12-14Волков К.С. Анализ экологической катастрофы в Керченском проливе / К. С. Волков, А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Вестник государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова. - Новороссийск : ГМУ им. Ф. Ф. Ушакова, 2025. - № 2.1. - с. 137-139
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Удмуртского университета. - Журнал, 2021г. т. 31 № 1. - Текст : непосредственный.Обухов А.Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Вестник Удмуртского университета : научный журнал / Удмуртский государственный университет (Ижевск). - Ижевск : изд. центр "Удмурт. ун-т", 2021. - Том 31 N 1.- С.149-164.
Вестник Удмуртского университета. - Журнал, 2021г. т. 31 № 1. - Текст : непосредственный.Обухов А.Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Вестник Удмуртского университета : научный журнал / Удмуртский государственный университет (Ижевск). - Ижевск : изд. центр "Удмурт. ун-т", 2021. - Том 31 N 1.- С.149-164.
Заказ фрагмента документа ₽