Полное описание

Жалнин, В. П. Анализ перспектив реализации нейросетевых компонентов на мемристивной основе / В. П. Жалнин, С. С. Макаров, И. Е. Комлев. - Текст : непосредственный // Технологии инженерных и информационных систем : научно-технический журнал. - 2021. - N 1. - С. 48-58. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9438.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): мемристоры -- нейронные сети -- глубокое обучение -- нейроморфные вычисления -- аналоговые вычисления
Аннотация: В данной работе проведен анализ проблем реализации нейросетевых компонентов на мемристивной основе, у которых энергонезависимое резистивное переключение с двумя конечными устойчивыми состояниями, может обеспечить энергоэффективные нейроморфные вычисления благодаря своему синаптическому поведению. Архитектура Crossbar может использоваться для выполнения нейронных вычислений из-за ее высокой плотности и параллельных вычислений. Таким образом, нейронные сети на основе мемристоров в реальных приложениях будут работать лучше. В этой статье рассматривается проектирование различных архитектур нейронных сетей на основе мемристоров, включая импульсные нейронные сети, многослойные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети. Обсуждаются потенциальные применения и перспективы нейросетевой системы на основе мемристоров.
Доп. точки доступа:
Макаров, С.С.
Комлев, И. Е.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -495182-099365)

Шифр в сводном ЭК: e6f4292d528b4038a773de9f3c74075b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽