• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Панамарев, Г. Е. Система обучения нейронной сети для распознавания морских объектов / Г. Е. Панамарев, А. А. Шевченко. - Текст : непосредственный // Государственный морской университет имени Ф. Ф. Ушакова. Вестник государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова : ежеквартальный журнал научных статей. - 2021. - N 1. - С. 39-47. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-2210.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Аннотация: Была рассмотрена реализация обучения свёрточной нейронной сети с помощью фреймфорка Tensorflow, а также результаты распознавания объектов с помощью предобученной сети YOLOv3. Нейросеть YOLOv3 показывает большую точность распознавания, потому что она сканирует свойства каждого объекта и оценивает вхождение каждого в определённый класс. Данная нейронная сеть работает намного быстрее своих конкурентов и может быть обучена на использование в таких сферах, как безопасность, например, наличие постороннего человека на режимной территории или предупреждение нарушения техники безопасности.
    Доп. точки доступа:
    Шевченко, А.А.

    Экз-ры полностью df489200c9fb1aba9ffb25977f17b438/2021/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -255442-653341)

    Шифр в сводном ЭК: fc8d9252117cbd9caf5e7b6f82c8fe6d




    Заказ фрагмента документа ₽