• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Аль-Окаби, М. М. Использование нейронной сети глубокого обучения для обнаружения дефектов в видеопотоке при производстве стеклодротов / М. М. Аль-Окаби, Ю. Н. Матвеев. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2021. - N 2. - С. 24-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- глубокое обучение -- сегментация -- техническое зрение
    Аннотация: В работе рассмотрены вопросы автоматизации контроля качества производства стеклодротов на основе технологии машинного зрения и нейронных сетей глубокого обучения. Описана структура нейронной сети и алгоритм ее обучения. Предложен подход к формированию набора классификационных признаков, использующий статистические методы описания текстуры изображений.
    Доп. точки доступа:
    Матвеев, Ю.Н.

    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2021/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -790376-460207)

    Шифр в сводном ЭК: 530ede1be4f4547067b074a82ef34c75




    Заказ фрагмента документа ₽