• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Симанков, В. С. Системный анализ в иерархических интеллектуальных многоагентных системах / В. С. Симанков, Ю. В. Дубенко. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - Том 18, N 3. - С. 33-46. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Интеллектуальные системы -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): иерархическая интеллектуальнгая многоагентная система -- интеллектуальный агент -- подсистема компьютерного зрения -- подсистема обучения -- подсистема реализации поведенческих стратегий -- иерархическое обучение -- многоагентное обучение
    Аннотация: Выполнен системный анализ иерархической интеллектуальной многоагентной системы в общем виде, а также ее основной структурной единицы - интеллектуального агента, определены его основные подсистемы. В рамках анализа подсистемы компьютерного зрения сделан вывод о недостаточной проработке вопросов, связанных с обработкой окклюзий, автоматизацией процесса реконструкции трехмерных сцен, осуществлением обработки неструктурированного множества изображений. Предложена структура блока реконструкции трехмерных сцен, реализация которой направлена на устранение обозначенных проблем, характерных для подсистемы машинного зрения. Выполнен анализ основных методов реализации обучения без учителя, по результатам которого сделан вывод о целесообразности применения обучения с подкреплением при реализации систем данного типа. Рассмотрены такие разновидности обучения с подкреплением, как иерархическое и многоагентное обучения с подкреплением. Предложен метод сегментации макродействий, основанный на выполнении кластеризации методом распространения меток, в котором число переходов формализуется в виде весовых коэффициентов ребер.
    Доп. точки доступа:
    Дубенко, Ю.В.

    Экз-ры полностью 980cf39bfb355507c71b5be32f61e1e0/2021/18/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -555731-930439)

    Шифр в сводном ЭК: 03f992e9937c77831d8c4a6b4111d776




    Заказ фрагмента документа ₽