• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Виноградов, Г. П. Алгоритмы паттернов интеллектуального узла в составе беспроводной сенсорной сети / Г. П. Виноградов, А. С. Емцев, И. С. Федотов. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы : международный научно-практический журнал. - 2021. - Том 34, N 1. - С. 33-46. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-235X.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Интеллектуальные системы -- Программное обеспечение

    Кл.слова (ненормированные): модель развития -- беспроводная сеть -- искусственный интеллект -- сенсор
    Аннотация: Одной из тенденций в области развития современных вооружений является «связывание» отдельных образцов с определенной степенью автономии в комплекс с использованием, как правило, беспроводных сенсорных сетей. Область применения таких комплексов – неопределенные и плохо формализуемые среды. Достичь их желаемой эффективности возможно, главным образом, путем совершенствования интеллектуальной составляющей системы управления комплексом в целом и отдельным узлом в частности. Однако следует отметить, что подавляющее число исследований в этой области остается лишь на теоретическом уровне. Существует разрыв между примитивными моделями поведения искусственных сущностей, например, в роевой робототехнике, моделями их взаимодействия и ожиданиями со стороны практики. Ситуация усугубляется требованиями скрытности, миниатюризации, малого энергопотребления. Цель данного исследования – представить подход к разработке ПО интеллектуальных систем управления отдельным узлом сети, обладающим заданной степенью автономии при выполнении задач. Предложить в условиях ограничений по энергопотреблению и быстродействию сравнительно простые алгоритмы для придания узлу сети свойства интеллектуального поведения, обеспечить способность к изучению обстановки и принятию решений как самостоятельно с учетом получаемых от других устройств сети данных, так и в составе группы. В работе использованы методы теории нечетких множеств, теории построения нечетких моделей и сетей, а также подходы и алгоритмы построения бортовых интеллектуальных систем управления. Показано, что требуемые алгоритмы можно разработать, если выявить классы типовых ситуаций и успешные способы действия в реальных условиях. На этой основе появляется возможность разработки формальных моделей поведения (паттернов) для реализации в системе управления узлом. Предложена двухуровневая структура интеллектуальной системы управления сетью. Верхний уровень, реализуемый оператором, соответствует таким свойствам, как выживание, безопасность, выполнение обязательств согласно миссии, накопление и корректировка базы знаний в виде эффективных паттернов поведения. Объектом управления для нее является сеть, рассматриваемая как некая функциональная система. Она осуществляет расчет текущих показателей удельной ценности по результатам и эффективности в момент t, расчет и реализацию способа действия (поведения) в момент t согласно заданному паттерну поведения, мониторинг результатов реализации паттерна поведения.
    Доп. точки доступа:
    Емцев, А. С.
    Федотов, И. С.

    Экз-ры полностью c8e409ec916b53e604d114c7291f370f/2021/34/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -213849-458569)

    Шифр в сводном ЭК: 1fa6c65aeed99ec5ea7b46b7766bd49d




    Заказ фрагмента документа ₽