• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Катанов, Ю. Е. Нейросетевая модель прогнозирования скорости и режимов бурения скважин в сложнопостроенных коллекторах / Ю. Е. Катанов. - Текст : непосредственный // Нефть и газ : научно-технический журнал. - 2021. - N 1. - С. 55-76. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0445-0108.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    38.53.21

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Нефтегазодобыча

    Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- подвыборка -- персептрон -- радиально-базисные функции -- кросс-проверка -- прогнозирование
    Аннотация: Рассмотрена проблема, связанная с исследованием скоростей бурения скважин в сложнопостроенных коллекторах, решение которой представлено в виде нейросетевой модели, учитывающей структурные, геомеханические и технологические особенности системы "массив - скважина". Представлена возможность прогнозирования способа бурения скважин с различными прочностными и структурно-литологическими характеристиками массива на базе нейросетевого моделирования. Целью данного исследования является получение математических моделей для исследования вероятностно-статистических закономерностей процессов бурения скважин в условиях неопределенности.
    Экз-ры полностью 3460ee1b279e7424cb235b540638ffa8/2021/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -520415-695503)

    Шифр в сводном ЭК: 4f73b1f93759efde8e38e8ac137c55f1




    Заказ фрагмента документа ₽