• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Лукина, Светлана Валентиновна. Развитие инструментов предсказательного моделирования для решения задач управления : монография / Лукина С. В., Овчинников С. А., Макаров В. В. ; Московский государственный технологический университет "СТАНКИН" [и др.]. - Курск : Университетская книга, 2020. - 148 с. : ил. - Библиогр.: с. 142-148 (81 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-907413-26-9. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    82.05.21005.53:004

    Рубрики:
    Управленческие решения -- Информационное обеспечение

    Кл.слова (ненормированные): КОРПОРАТИВНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
    Аннотация: В монографии рассматривается основные положения создания интегрированного комплекса предсказательного моделирования как основы автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений различного целевого назначения. Основу комплекса составляет совокупность взаимосвязанных и взаимозависимых граф-моделей, характеризующих этапы создания и реализации инновационных управленческих решений. Разработанный комплекс позволяет осуществить направленное формирование элементов управленческих решений, выбрать их оптимальную конфигурацию и оценить инновационность проекта. Монография предназначена для широкого круга инженерно-технических и научных работников, занимающихся вопросами принятия управленческих решений на промышленных предприятиях; будет полезна для выполнения выпускных квалификационных работ по направлениям подготовки 38.04.02 "Менеджмент высокотехнологичного бизнеса", 27.03.01 "Стандартизация и метрология".
    Доп. точки доступа:
    Овчинников, Сергей Андреевич
    Макаров, Владимир Владимирович
    "СТАНКИН", московский государственный технологический университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/85927)

    Шифр в сводном ЭК: 0e934017a239a0d4049c6ef2db9284fa



    Заказ фрагмента документа ₽