Приложение
для AndroidПолное описание
Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - С. 30-31. - ISBN 978-5-907262-67-6.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 001:004(062) | |
| 37:004(062) | ||
| 004.8 | ||
| 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет. Факультет вычислительной техники
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -228179-650899)
Шифр в сводном ЭК: f9f51c2dcb321cdcbece62290d1e9bda
Щур Д.Л. Налоговое право : Пособие по изучению (в схемах) / Д.Л.Щур,И.С.Шаповалов, 2002. - 234 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 30-31.
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей VI Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2019. - 405, [1] с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 14 марта 2018 г. / Пензенский государственный университет (ПГУ), 2018. - 308 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 30-31.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам IX Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 16 марта 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), АО "Неофлекс консалтинг", 2022. - 262, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг", 2023. - 416, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам XI Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, АО "Неофлекс Консалтинг", 2024. - 374, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 30-31.Андреев, В. С. Решение математических задач с помощью нейросетей / В. С. Андреев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 75-77.Долгова, И. А. Искусственный интеллект в области образования / И. А. Долгова, Г. Ю. Жулимов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 142-144.Козлова, Г. Г. Система нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для медицинской диагностики / Г. Г. Козлова, А. Н. Спиркин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 287-290.Шалдыбин, Г. В. Распознавание параметров сигнала мозга с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 375-377.Шалдыбин, Г. В. Распознавание голосовых команд с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 377-379.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг", 2023. - 416, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кожевникова А.В. Задачи искусственного интеллекта в изучении космического пространства / А. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 15-17Мусонов В.М. Сравнение полносвязанной нейронной сети со сверточной нейронной сетью на задаче распознавания рукописных цифр / В. М. Мусонов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 34-35Баракова Е.Ю. К вопросу применения чат-ботов в работе с обращениями граждан / Е. Ю. Баракова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 101-105Кожевникова А.В. Обзор архитектур нейронных сетей / А. В. Кожевникова, А. С. Кудашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 154-159Зеленский А.Д. Программное приложение для диагностирования заболеваний сердца на основе нейронных сетей / А. Д. Зеленский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 180-183Костерев Г.А. Применение искусственных нейронных сетей в сфере компьютерных игр / Г. А. Костерев, А. Г. Михалев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 223-226Мишин Д.В. Исследование вероятности правильного выявления признаков вредоносного кода с использованием нейросетевых технологий / Д. В. Мишин, Д. П. Богомолов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 258-261Мишин Д.В. Разработка подавителя сигналов беспроводной связи на базе нейросетевого модуля / Д. В. Мишин, Д. А. Холопов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 261-263Годунова М.А. Информационные технологии в области беспилотной авиации / М. А. Годунова, В. В. Иванушкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 295-297
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыИнформационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 30-31.
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Шаповалов, И. С. Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 30-31.Андреев, В. С. Решение математических задач с помощью нейросетей / В. С. Андреев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 75-77.Долгова, И. А. Искусственный интеллект в области образования / И. А. Долгова, Г. Ю. Жулимов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 142-144.Козлова, Г. Г. Система нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для медицинской диагностики / Г. Г. Козлова, А. Н. Спиркин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 287-290.Шалдыбин, Г. В. Распознавание параметров сигнала мозга с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 375-377.Шалдыбин, Г. В. Распознавание голосовых команд с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 377-379.
Заказ фрагмента документа ₽