Полное описание
>
Мюллер, Джон Пол .
Глубокое обучение для чайников : почему глубокое обучение является столь важной технологией, эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python, примеры основных типов приложений глубокого обучения / Д. П. Мюллер, Л. Массарон; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. - 387 с. : ил. - (Ведь это так просто!). - Парал. тит. л. англ. -
Пер. изд. : Deep learning for dummies / John Paul Mueller and Luca Massaron. - 2019. - 200 экз. -
ISBN 978-5-907203-59-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ГЛУБОКИМ ОБУЧЕНИЕМ -- ИНФРАСТРУКТУРА -- КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- МАТРИЧНАЯ МАТЕМАТИКА -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - PYTHON
Аннотация: Книга даст высокоуровневое представление о том, что в точности способно делать глубокое обучение, и предложит примеры основных видов приложений глубокого обучения. Книга включает примеры кода; предоставляет реальные примеры в рамках доступного повествования; предпринимает практические действия для облегчения усвоения материала; показывает, как более эффективно использовать глубокое обучение с помощью правильно выбранных инструментов. Книга великолепно подойдет тем, кто хочет лучше понять основы внутренних технологий, которыми мы пользуемся каждый день.
Доп. точки доступа: Массарон, Лука
Коваленко, В.А.\пер.\
Mueller, J. P.
Massaron, L.
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-20/69123)>
Шифр в сводном ЭК: b03ba86ab0d1c3c0af6ba3eb189f1896
Коваленко В.А. Влияние технологических параметров негативного пневмо-вакуумного формования на разнотолщинность получаемых изделий : специальность 05.17.06 "Технология и переработка полимеров и композитов", 05.04.09 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. А. Коваленко, 2002. - 17 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Одом У. Официальное руководство по подготовке к сертификационным экзаменам Cisco CCENT/CCNA ICND1 100-105 : переводное издание / У. Одом ; Пер. В. А. Коваленко, 2018. - 1086 с. - Текст : непосредственный. Мюллер Д.П. Искусственный интеллект для чайников / Д. П. Мюллер, Л. Массарон; [перевод с английского В. А. Коваленко], 2019. - 375 с. - Текст : непосредственный. Мюллер Д.П. Алгоритмы для чайников® : [алгоритмы и реальные практические задачи, получение навыков применения алгоритмов, как использовать Python для проверки работы алгоритмов]: перевод с английского / Д. П. Мюллер, Л. Массарон, 2018. - 454 с. - Текст : непосредственный. Одом У. Официальное руководство по подготовке к сертификационным экзаменам Cisco CCENT/CCNA ICND1 100-101 / У. Одом; пер. с англ. и ред. В. А. Коваленко, 2015. - 912 с. - Текст : непосредственный. Дубынин Н.Г. Теоретические основы проведения горных выработок / Н.Г.Дубынин,В.А.Коваленко;Отв.ред. М.В.Куреня, 1992. - 139 с. - Текст : непосредственный. Коваленко В.А. Пьезоэлектрический двигатель вращения как элемент автоматических систем : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.05 / В. А. Коваленко, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный. Коваленко В.А. Происхождение и динамика квазистационарных крупномасштабных неоднородностей в солнечном ветре : Автореферат диссертации на соискание ученой степени физ.-мат.наук:01.03.02 / В. А. Коваленко, 1991. - 33 с. - Текст : непосредственный. Коваленко В.А. Влияние солнечной активности на изменение климата / В. А. Коваленко, Г. А. Жеребцов. - Текст : непосредственный // Оптика атмосферы и океана. - Томск. - 2014. - Т. 27 № 2. - с. 134-138 Скиена С.С. Наука о данных : учебный курс / Стивен С. Скиена; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко, 2020. - 543 с. - Текст : непосредственный. Харрисон М. Машинное обучение : карманный справочник: краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python / Мэтт Харрисон; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко, 2020. - 312 с. - Текст : непосредственный. Мюллер, Джон Пол. Глубокое обучение для чайников : почему глубокое обучение является столь важной технологией, эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python, примеры основных типов приложений глубокого обучения / Д. П. Мюллер, Л. Массарон; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко, 2020. - 387 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мюллер, Джон Пол. Python и наука о данных для чайников : изучите программирование на языке Python в целях анализа данных и статистики, пишите код в облаке, используя Google Colab, обменивайтесь данными и визуализируйте информацию / Джон Пол Мюллер и Лука Массарон; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко, 2020. - 506 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мюллер, Джон Пол. C# для чайников : быстрое создание приложений, применение интерфейсов и объектно-ориентированных концепций, коллекции, потоки, события и многое другое / Джон Пол Мюллер при участии Билла Семпфа и Чака Сфера; перевод с английского и редакция И. В. Красикова, 2020. - 596 с. - Текст : непосредственный. Мюллер, Джон Пол. Python для чайников / Джон Пол Мюллер; перевод с английского А. П. Сергеева, 2020. - 410 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Банахевич, Конрад. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных : [пер. с англ.] / Конрад Банахевич, Лука Массарон, 2024. - 448 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мюллер, Джон Пол. Алгоритмы для чайников / Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, 2025. - 476, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мюллер, Джон Поль. Алгоритмы для чайников / Д. Мюллер, Л. Массарон. - 481 c. - Текст : электронный. Минник К. JavaScript для чайников / К. Минник, Е. Холланд, 2016. - 313 с. - Текст : непосредственный. Ратбон Э. Windows 7 для чайников : монография / Э. Ратбон, 2010. - 412 с. - Текст : непосредственный. Томашевский Д. Смартфоны с Android™ для чайников® : выставочные материалы / Д. Томашевский, 2016. - 295 с. - Текст : непосредственный. Гукин Д. Программирование на C для чайников / Д. Гукин, 2016. - 379 с. - Текст : непосредственный. Титтел Э. HTML5 и CSS3 для чайников / Э. Титтел, К. Минник, 2016. - 394 с. - Текст : непосредственный. Абрахам Н. Веб-программирование для чайников / Н. Абрахам, 2016. - 298 с. - Текст : непосредственный. Лоуб М. Как стать лидером для чайников / М. Лоуб, С. Киндел, 2017. - 312 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Шамие К. Основы электроники для чайников / К. Шамие ; Пер. О. Л. Пелявский, 2018. - 521 с. - Текст : непосредственный. Хопкинс Т. Умение продавать для чайников : научно-популярная литература / Т. Хопкинс, 2018. - 346 с. - Текст : непосредственный. Как разработать бизнес-план для чайников : научно-популярная литература / С. Д. Питерсон, П. Джэрет, Б. Ф. Шенк, К. Н. Петров, 2018. - 316 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽