Полное описание
Фрей, А. И.
ГРНТИ УДК 28.23.25 004.85(043)
Кл.слова (ненормированные): КЛАССИФИКАЦИЯ -- КОМБИНАТОРНЫЕ ОЦЕНКИ -- ОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ -- ПРОБЛЕМА ПЕРЕОБУЧЕНИЯ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар13-17655)
Шифр в сводном ЭК: 0367db32c743db21a1c66d2faca71f73
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Иванов И.А. Проектирование нейросетевых систем глубинного обучения эволюционными алгоритмами для задачи человеко-машинного взаимодействия / И. А. Иванов, 2017. - 23 с. - Текст : непосредственный. Трофимов И.Е. Разработка и обоснование методов параллельного покоординатного спуска для обучения обобщенных линейных моделей с регуляцией : 05.13.17 - теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / И. Е. Трофимов, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный. Дорошенко А.Ю. Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / А. Ю. Дорошенко, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный. Кузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный. Титов И.А. Построение пространств свойств на основе вероятностных моделей для задач предсказания структур : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / И. А. Титов, 2006. - 16 с. - Текст : непосредственный. Ивахненко А.А. Комбинаторные оценки вероятности переобучения и их применение в логических алгоритмах классификации : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.01.09 / А. А. Ивахненко, 2010. - 21 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на теории решеток : специальность 05.13.17 - "Теоретические основы информатики": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Д. В. Виноградов, 2018. - 30 с. - Текст : непосредственный. Фильченков А.А. Синтез графов смежности в машинном обучении глобальных структур алгебраических байесовских сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. А. Фильченков, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на операции сходства : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / Д. В. Виноградов, 2018. - 32 с. - Текст : непосредственный. Кашницкий Ю.С. Методы замкнутых описаний в задаче классификации данных со сложной структурой : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / Ю. С. Кашницкий, 2018. - 25 с. - Текст : непосредственный. Толстихин И.О. Неравенства концентрации вероятностной меры в трансдуктивном обучении и РАС-Байесовском анализе : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / И. О. Толстихин, 2014. - 20 с. - Текст : непосредственный. Gatti C. Design of Experiments for Reinforcement Learning / C. Gatti, 2015 r=on-line. - Текст : электронный. Дробышевский М.Д. Методы и программные средства моделирования и генерации сложных сетей с сохранением графовых свойств : специальность 05.13.11 - "математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / М. Д. Дробышевский, 2019. - 19 с. - Текст : непосредственный. Воронцов К.В. Комбинаторная теория надежности обучения по прецедентам : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / К. В. Воронцов, 2010. - 40 с. - Текст : непосредственный. Сергиенко Р.Б. Автоматизированное формирование нечетких классификаторов самонастраивающимися коэволюционными алгоритмами : автореф. дис. .. канд. техн. аук: 05.13.17 / Р. Б. Сергиенко, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный. Фрей А.И. Теоретико-групповой подход в комбинаторной теории переобучения : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. И. Фрей, 2013. - 20 с. - Текст : непосредственный. Бахтеев О.Ю. Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения : специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Бахтеев Олег Юрьевич, 2019. - 22 с. - Текст : непосредственный. Куликовских И.М. Неявная регуляризация функций экспоненциального типа в задачах классификации : специальность 05.13.17 - теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Куликовских Илона Марковна, 2020. - 36 с. - Текст : непосредственный. Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
