Полное описание

Машечкин, И. В. Применение методов интеллектуального анализа текстовой информации для предотвращения утечек данных / И. В. Машечкин, М. И. Петровский, Д. В. Царёв. - Текст : непосредственный // Программирование. - 2015. - № 1. - С. 32--43. - Библиогр.: 23 назв.

ГРНТИ	РУБ
	6

Аннотация: Выявлено, что в настоящее время наибольшие риски для информационной безопасности организаций представляют не внешние, а внутренние угрозы. Для минимизации рисков, связанных с внутренними угрозами, используются DLP-системы. Основной функционал DLP-систем направлен на предотвращение утечки конфиденциальных данных, однако, в современных реалиях при сравнении DLP-систем на первое место начинают выходить их возможности по анализу перехваченной информации и удобству проведения ретроспективных расследований. В статье представлен новый подход ретроспективного анализа работы корпоративного пользователя с текстовой информацией. Идея предлагаемого подхода состоит в тематическом анализе сложившихся в прошлом тенденций работы пользователя с текстовым контентом различных категорий, в том числе конфиденциальных, и прогнозировании его дальнейшего поведения. Тематический анализ работы пользователя предполагает определение основных тематик его текстового контента и соответствующие им веса в заданные интервалы времени. На основе отклонений поведения в работе пользователя с контентом от прогнозируемого можно выявить интервалы времени, когда работа с документами той или иной категории отличается от обычной (исторической) и когда велась работа с документами несвойственных категорий. Экспериментальные исследования предложенного подхода были проведены на примере реальной корпоративной переписки пользователей, сформированной из тестового набора данных Enron.
Доп. точки доступа:
Петровский, М.И.
Царёв, Д.В.


Все экземпляры списаны
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -811458-285132)

Шифр в сводном ЭК: e91580963e87f30cf6c8612552c44254

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽