Полное описание
> Батура, Т. В. Методы определения авторского стиля текстов и их программная реализация / Т. В. Батура. - Текст : непосредственный // Прогр. системы и вычисл. методы. - 2014. - № 2 (7). - С. 197--216. - Библиогр.: 21 назв.
| ГРНТИ | РУБ |
| 14 | |
| 6 |
Аннотация: Представлен обзор формальных методов атрибуции текстов. Задачи определения авторства текстов встречаются в различных областях и представляют интерес для филологов, литературоведов, историков, юристов. При решении задачи атрибуции наибольший интерес и наибольшую сложность представляет анализ синтаксического, лексико-фразеологического и стилистического уровней текста. Более узкой является задача сентимент-анализа (определения тональности текста). Методы её решения могут оказаться полезными при определении автора текста. Экспертный анализ авторского стиля является трудоёмким и длительным процессом. Целесообразно создание новых подходов, позволяющих хотя бы частично автоматизировать деятельность экспертов. Поэтому в статье уделяется внимание именно формальным методам идентификации авторов текстов и программной реализации этих методов. В настоящее время для атрибуции текстов применяются алгоритмы сжатия данных, методы математической статистики и теории вероятностей, алгоритмы нейронных сетей, кластерного анализа и другие. Приведено описание наиболее известных на сегодняшний день программных систем для определения авторского стиля текстов на русском языке, предпринята попытка произвести их сравнительный анализ, выявить особенности и недостатки рассмотренных подходов. Выделена проблема выбора лингвостилистических параметров текста и составления выборки эталонных текстов. Отмечено, что необходимо проводить дальнейшие исследования, направленные на поиск новых или совершенствование уже имеющихся методов атрибуции текстов, на поиск характеристик, позволяющих чётко разделять стили авторов, в том числе на коротких текстах и на малых объёмах выборки.
>
Все экземпляры списаны
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -262824-812255)>
Шифр в сводном ЭК: 13ff5ec90ec756ff2a0848be1e2aed26
Грамматика связей, релевантность и определение тем текстов : монография / Т. В. Батура [и др.], 2018. - 90 с. - Текст : непосредственный.Батура Т.В. Машинно-ориентированные логические методы представления смысла текста на естественном языке : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.11 / Т. В. Батура, 2006. - 18 с. - Текст : непосредственный.Батура Т.В. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов на естественном языке : учеб. пособие / Т. В. Батура, 2016. - 165 с. - Текст : непосредственный.Батура Т.В. Методы определения авторского стиля текстов и их программная реализация / Т. В. Батура. - Текст : непосредственный // Прогр. системы и вычисл. методы. - М. - 2014. - № 2 (7). - с. 197--216Батура Т.В. Облачные технологии : основные модели, приложения, концепции и тенденции развития / Т. В. Батура, Ф. А. Мурзин, Д. Ф. Семич. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы. - Тверь. - 2014. - № 3 (107). - с. 64--72Батура Т.В. Программный комплекс для анализа данных из социальных сетей / Т. В. Батура, Ф. А. Мурзин, А. В. Проскуряков. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы. - Тверь. - 2015. - № 4 (112). - с. 188--197Батура Т.В. Методы и системы автоматического реферирования текстов : монография / Т. В. Батура, А. М. Бакиева, 2019. - 108, [1] с. - Текст : непосредственный.Бручес Е. П. Метод автоматического извлечения терминов из научных статей на основе слабо контролируемого обучения / Е. П. Бручес, Т. В. Батура. - Текст : непосредственный // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии : научный журнал. - Новосибирск : НГУ, 2021. - Том 19 N 2.- С.5-16.Методы анализа и обработки данных из социальных сетей // Проблемы информатики. - Новосибирск. - 2014. - № 2 (23). - с. 39--53
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Asperti A. Categories,types and structures : монография / A. Asperti, G. Longo, 1991. - 306 p. - Текст : непосредственный.Зулкарнеев М.Ю. Разработка математических моделей и алгоритмов поиска ключевых слов в аудио-сообщениях : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / М. Ю. Зулкарнеев, 2006. - 23 с. - Текст : непосредственный.Чубинидзе К.А. Метод синтактико-семантических шаблонов и его применение в информационной технологии интерпретации текстов : специальность 05.25.05 "Информационные системы и процессы" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / К. А. Чубинидзе, 2006. - 26 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Саломатина Н.В. Методы и программные средства выделения и численного оценивания вариативности языковых единиц : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Н. В. Саломатина, 2009. - 24 с. - Текст : непосредственный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Computational processing of the portuguese language / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Text, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.New developments in parsing technology / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Jekosch U. Voice and speech quality perception / U. Jekosch, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Русанова О.А. Исследование и разработка методов анализа и оценки качества синтезированной устной речи : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Русанова, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.Заболеева-Зотова А.В. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов / А. В. Заболеева-Зотова, 2002. - 227 с. - Текст : непосредственный.Journal on data semantics VI / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineAdvances in natural language processing / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineText, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineJournal on data semantics VII / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Natural language processing and information systems / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Text, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыСморкалов А.Ю. Средства программирования поведения ботов в виртуальной реальности / А. Ю. Сморкалов, А. Н. Кирсанов. - Текст : непосредственный // Прогр. системы и вычисл. методы. - М. - 2014. - № 2 (7). - с. 149--159Батура Т.В. Методы определения авторского стиля текстов и их программная реализация / Т. В. Батура. - Текст : непосредственный // Прогр. системы и вычисл. методы. - М. - 2014. - № 2 (7). - с. 197--216Программные системы и вычислительные методы. - Журнал, 2014г. № 2. - Текст : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽