Полное описание
>
Попков, Ю. С. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации / Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 2018. - 314 с. : ил. - Библиогр.: с. 306-314 (158 назв.). - Тираж не указ. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Машинное обучение
Аннотация: В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении - рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно обученных рандомизированных моделей.
Доп. точки доступа: Попков, А.Ю.
Дубнов, Ю.А.
Оглавление Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-18/62792)>
Шифр в сводном ЭК: 97cfd365822aa0c7f120068c2b3de412
Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 42(1) : Динамика неоднородных систем / под ред. Попкова Ю. С., 2009. - 307 с. - Текст : непосредственный. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 42(2) : Динамика неоднородных систем / ред. Ю. С. Попков, 2009. - 220 с. - Текст : непосредственный. Ресин В.И. Макросистемные модели в управлении развитием города / В. И. Ресин, Ю. С. Попков, 2010. - 505 с. - Текст : непосредственный. Информационные технологии регионального управления / С. В. Емельянов [и др.], 2004. - 398 с. - Текст : непосредственный. Ресин В.И. Развитие больших городов в условиях переходной экономики. Системный подход / В.И.Ресин,Ю.С.Попков, 2000. - 326 с. - Текст : непосредственный. Динамика неоднородных систем : Сб.ст. / Отв. ред. Ю. С. Попков, 1989. - 179 c. - Текст : непосредственный. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 8 : Прикладные проблемы управления макросистемами : Сб. ст. / Под ред. Ю.С. Попкова, В.А. Путилова, 2004. - 286 с. - Текст : непосредственный. Прикладные проблемы управления макросистемами : Тр. Ш Всесоюз. шк. / Ред. Ю. С. Попков, 1990. - 158 c. - Текст : непосредственный. Попков Ю.С. Математическая демоэкономика. Макросистемный подход / Ю. С. Попков, 2013. - 558 с. - Текст : непосредственный. Попков Ю.С. Макросистемные модели пространственной экономики / Ю. С. Попков, 2008. - 238 с. - Текст : непосредственный. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 54 : Системный анализ проблемы устойчивого развития / под ред. Ю. С. Попкова и Ю. А. Ростопшина, 2010. - 190 с. - Текст : непосредственный. Труды Института системного анализа Российской академии наук. Т. 59 : Прикладные проблемы управления макросистемами / под ред. Ю. С. Попкова и В. А. Путилова, 2010. - 263 с. - Текст : непосредственный. Ресин В.И. Вероятностные технологии в управлении развитием города / В. И. Ресин, Б. С. Дарховский, Ю. С. Попков, 2004. - 351 с. - Текст : непосредственный. Попков А.Ю. Влияние электрофизических и геометрических параметров на частотные характеристики полосковых направленных ответвителей со слабой связью : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.12.07 / А. Ю. Попков, 2016. - 17 с. - Текст : непосредственный. Попков Ю.С. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации / Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов, 2018. - 314 с. - Текст : непосредственный. Юбилейный выпуск к 100-летию со дня рождения Л. В. Канторовича : избран. тр. / Ин-т системного анализа, 2012. - 183 с. - Текст : непосредственный. Попков Ю.С. Динамические системы с энтропийным оператором: теория, приложения, проблемы / Ю. С. Попков, 2005. - 19 с. - Текст : непосредственный. Тищенко В.И. Сетевые взаимодействия. Предмет исследования и объект моделирования / В. И. Тищенко, Т. И. Жукова, Ю. С. Попков, 2014. - 344 с. - Текст : непосредственный. Гошин Г.Г. Антенны и фидеры : сборник задач с формулами и решениями / Г. Г. Гошин, А. Ю. Попков, 2019. - 202 с. - Текст : непосредственный. Динамика неоднородных систем : Сб.ст. / Отв.ред.Ю.С.Попков, 1991. - 10 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽