• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Рассел, М. Data Mining : извлечение информации из Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram, Github / М. Рассел, М. Классен; перевод с английского А. Киселев. - 3-е изд. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 459 с. : ил. - (Серия "IT для бизнеса") (O'Reilly). - Пер. изд. : Mining the social web / M. A. Russell, M. Klassen. - 3d ed. - Beijing [et al.], 2019. - 1200 экз. - Текст : непосредственный.
    [16+].
    ГРНТИ УДК
    04.41.31316.472.4:004

    Рубрики:
    Социальные сети
    Информационный поиск -- Автоматизация

    Аннотация: В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, Linkedin и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupiter Notebook или контейнеры Docker.
    Доп. точки доступа:
    Классен, М.
    Russell, M. A.
    Klassen, M.

    Оглавление


    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-20/67056)

    Шифр в сводном ЭК: 17dca3e67b7095f4e5b9d1ecc588bdaf



    Заказ фрагмента документа ₽

    Просмотр издания