Полное описание
Шакла, Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2019. - 331 с. : ил. - (Серия "Библиотека программиста"). - Парал. тит. л. англ. -
Пер. изд. : Machine Learning with TensorFlow / N. Shukla with K. Fricklas. - 2018. - 1000 экз. -
ISBN 978-5-4461-0826-8. - Текст : непосредственный.
[16+].
Рубрики: Машинное обучение
Аннотация: Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель- познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решить задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Доп. точки доступа: Фриклас, К.
Демьяников, А.И.\пер.\
Shukla, N.
Fricklas, K.
Полный текст
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-19/65762)
Шифр в сводном ЭК: 1a696d0d3aaa53c7c0ef361da9b4ebfe
Мартин Р. Идеальный программист : переводное издание / Р. Мартин ; Пер. Е. Матвеев, 2019. - 214 с. - Текст : непосредственный. О'Нил К. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R : монография / К. О'Нил, Р. Шатт, Р. Шатт, 2019. - 364 с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Раджпут Д. Spring. Все паттерны проектирования / Д. Раджпут; [перевели с английского Е. Иконникова, И. Пальти], 2019. - 320 с. - Текст : непосредственный. Бугаенко Е. Элегантные объекты Java Edition / Е. Бугаенко; [перевел с английского К. Русецкий], 2019. - 221, [2] с. - Текст : непосредственный. Усов В. Swift. Основы разработки приложений под iOS и macOS / В. Усов, 2019. - 444 с. - Текст : непосредственный. Мэтлофф Н. Искусство программирования на R : погружение в большие данные / Н. Мэтлофф; [перевел с английского Е. Матвеев], 2019. - 413 с. - Текст : непосредственный. Мардан А. React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL / А. Мардан; предисловие Д. Сонмеза; [перевел с английского Е. Матвеев], 2019. - 559 с. - Текст : непосредственный. Хэнчетт Э. Vue.js в действии / Э. Хэнчетт, Б. Листуон; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 299, [2] с. - Текст : непосредственный. Клинтон Д. Linux в действии / Д. Клинтон; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 412 с. - Текст : непосредственный. Дэвидсон-Пайлон К. Вероятностное программирование на Python : байесовский вывод и алгоритмы / К. Дэвидсон-Пайлон; [перевели с английского И. Пальти, К. Русецкий], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Кун Р. Реактивные шаблоны проектирования / Р. Кун, при участии Б. Ханафи и Дж. Аллена; [перевел с английского С. Черников], 2020. - 414 с. - Текст : непосредственный. Бек К. Экстремальное программирование. Разработка через тестирование / К. Бек; [перевел с английского П. Анджан], 2020. - 221 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Шоттс У. Командная строка Linux : полное руководство / У. Шоттс; [перевел с английского А. Киселев], 2020. - 543 с. - Текст : непосредственный. Данжу Д. Путь Python : черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию / Д. Данжу; [перевел с английского П. Ковалёв], 2020. - 253 с. - Текст : непосредственный. Купер А. Психбольница в руках пациентов. Алан Купер об интерфейсах / А. Купер; [перевела с английского Е. Самородских], 2019. - 383, [1] с. - Текст : непосредственный. Прайс М.Д. C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для профессионалов / М. Д. Прайс; [перевели с английского М. Сагалович, С. Черников], 2019. - 636 с. - Текст : непосредственный. Грант К. CSS для профи / К. Грант; [перевел с английского С. Черников], 2019. - 493 с. - Текст : непосредственный. Рафгарден Т. Совершенный алгоритм. Основы / Т. Рафгарден; [перевел с английского А. Логунов], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Просмотр издания
Приложение
для Android
