• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет ; составители: А. В. Шицелов [и др.]. - Челябинск : Изд-во Челябинского гос. ун-та, 2022. - 65 с. : ил. - Библиогр.: с. 65 (10 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-7271-1797-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85(076.5)
    20.23.19004.657(076.5)

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Учебники и пособия
    Информационный поиск -- Автоматизация -- Учебники и пособия

    Кл.слова (ненормированные): КЛАССИФИКАЦИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - PYTHON -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
    Аннотация: Данный практикум призван оказать помощь обучающимся в выполнении практических заданий и получении практических навыков и умений при изучении основ искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, a также в формировании профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области аналитики данных. В практикуме представлены практические задания с рекомендациями по пошаговому их выполнению, которые позволяют закрепить изучаемый теоретический материал с использованием современных наборов данных (kaggle), инструментов для программирования на языке Python, методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, инструментов для предварительной обработки, представления и визуализации информации. Предназначено для практических занятий и самостоятельной работы по дисциплинам "Анализ данных", "Машинное обучение и анализ данных" для обучающихся по направлению 38.03.05 "Бизнес-информатика".
    Доп. точки доступа:
    Шицелов, Анатолий Вячеславович\сост.\
    Челябинский государственный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/2896)

    Шифр в сводном ЭК: f2f2d852052a976bf698dbbd42d03523



    Заказ фрагмента документа ₽