• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Малыгин, Игорь Геннадьевич. Интеллектуальный метод анализа видеоинформации для автономного автомобильного транспорта / И. Г. Малыгин, О. А. Королев, Ш. С. Фахми. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 4: Управление в перспективных наземных транспортных системах (УПНТС-2023). - С. 155-158. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4707-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Машинное зрение
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): защита данных -- транспортные средства -- интеллектуальная система наблюдения -- интеллектуальный метод -- системы безопасности -- классификация -- алгоритм -- обучение -- распознавание -- автономный автомобильный транспорт -- транспортные объекты -- границы объектов -- ключевые точки -- сегментация -- видеоанализ
    Аннотация: В статье представлен интеллектуальный метод анализа видеоинформации для автономных автомобильных транспортных средств. Авторы предлагают комбинированный подход, включающий рекурсивное разбиение изображения на блоки, сегментацию, поиск ключевых точек и выделение границ транспортных объектов. Метод обеспечивает обнаружение и классификацию транспортных средств в режиме реального времени, улучшая безопасность дорожного движения. Экспериментальные данные подтверждают повышение точности распознавания на 20-30% по сравнению с традиционными методами.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
    Королев, Олег Александрович
    Фахми, Ш.С.
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
    Российская академия наук

    Экз-ры полностью 3eadc88ec59ddac65ed589d36a530924
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -703495-922670)

    Шифр в сводном ЭК: da3aa6f46b2704301332b122fd5f780a




    Заказ фрагмента документа ₽