Полное описание

Терехов, В. И. Поиск нейросетевой архитектуры для решения задачи аппроксимации метода динамического анаморфирования / В. И. Терехов, Д. О. Ишков. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 137-145. - Библиогр.: с. 145 (6 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.932

Рубрики:
Нейронные сети
Обработка изображений

Кл.слова (ненормированные): когнитивная визуализация -- метод динамического анаморфирования -- поиск нейросетевой архитектуры -- генетические алгоритмы -- байесовский поиск -- свёрточные нейронные сети -- визуальный трансформер
Аннотация: В статье проведён поиск оптимальных конфигураций трёх нейросетевыхархитектур двумя методами. Нейронная сеть решает задачу аппроксимации метода анаморфирования. Собран набор данных, состоящий из визуальных изображений и нерегулярных растров преобразований. Исследованы различия и сходства между генетическим алгоритмом и байесовским поиском. Оба метода находят оптимальные конфигурации со сравнимой скоростью, при этом найденные конфигурации генетического алгоритма более разнообразные.
Доп. точки доступа:
Ишков, Д.О.
Российская нейросетевая ассоциация
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -852636-273972)

Шифр в сводном ЭК: 1a8fa1017378853a3c4c743be9a011b1