Полное описание
> Адамова, А. А. Методы и технологии машинного обучения и нейросетевых технологий в задачах компьютерного зрения / А. А. Адамова, В. А. Зайкин, Д. В. Гордеев. - DOI 10.18127/j19998554-202104-03. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 4. - С. 25-39. - Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 681.142 | |
55.49.51 | 004.85 | |
004.032.26 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение
Космические аппараты
Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейросети -- микропроцессоры -- компьютерное зрение -- космические аппараты -- сверточные сети
Аннотация: Проведен обзор текущего состояния и перспектив развития в области применения технологий машинного обучения в задачах компьютерного зрения. Рассмотрены типы архитектур глубоких сверточных сетей, используемых для обработки изображений, их применение в космической отрасли, а также приведен анализ элементной базы для реализации платформ компьютерного зрения. Рассмотрены различные методы и технологии машинного обучения с использованием как отечественных, так и зарубежных устройств. Показано, что на данный момент существуют несколько отечественных компаний, которые занимаются разработкой микропроцессоров, на которых возможно реализовать нейросеть и обучить ее. Выявлены перспективы методов машинного обучения в задачах компьютерного зрения, их возможность и целесообразность применения в настоящее время и в ближайшем будущем. Результаты работы могут быть использованы для создания различных типов нейросетей. На основе приведенного обзора нейронных процессоров можно начать проектировать нейронную сеть. Обработка и сброс поступающей информации, необходимые для машинного обучения, способны управлять функциями, решать внештатные ситуации и обезопасить жизнь человека.
Доп. точки доступа:
Зайкин, В.А.
Гордеев, Д.В.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -056673-574435)>
Шифр в сводном ЭК: dccfd095f55eba7374e658dd3c87d526
Заказ фрагмента документа ₽