• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мещеряков, В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB : сборник задач и упражнений / В. В. Мещеряков. - Москва : Диалог-МИФИ, 2009. - 448 с. : табл., граф., ил. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=136083 (дата обращения: 25.04.2024) . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система "Университетска библиотека ONLINE", требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-86404-228-1. - текст : электронный.
    УДК
    681.3
    ББК
    32.97

    Аннотация: Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики. Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач.В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA.Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал. Для студентов вузов, техникумов, колледжей.

    https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=136083


    Держатели документа:
    ЭБС Университетская библиотека онлайн : 117342, г. Москва, ул. Обручева, д. 34/63, стр. 3 (Шифр в БД-источнике (BIBLIO): 136083)

    Шифр в сводном ЭК: b68633d232e3fe914e3cc629c50bc089



    Просмотр издания Электронно-библиотечная система "Университетска библиотека ONLINE", требуется авторизация