• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Сизиков, В. С. Обратные прикладные задачи и MatLab : практикум / В. С. Сизиков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 256 с. - URL: https://e.lanbook.com/book/210701 (дата обращения: 06.10.2023) . - Режим доступа: ЭБС Лань, https://e.lanbook.com/book/210701 (дата обращения: 06.10.2023) . - Режим доступа: ЭБС Лань. - ISBN 978-5-8114-1238-9. - Текст : электронный.
    Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
    УДК
    004.94+004.932
    ББК
    22.161.6я73

    Рубрики:
    Физика -- Прикладная физика -- Лань

    Кл.слова (ненормированные): MATLAB -- АБЕРРАЦИИ ОПТИЧЕСКИХ СИСТЕМ -- АЛГОРИТМ ОБРАТНОЙ АППРОКСИМАЦИИ -- АНАЛИЗ СПЕКТРАЛЬНЫЙ -- ВИНЕРА МЕТОД ФИЛЬТРАЦИИ -- ВИНЕРА ФИЛЬТРАЦИЯ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА -- ГИББСА ЭФФЕКТ -- ГРАДИЕНТНЫЕ ПОЛЯ -- ГРИФ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ -- ДЕФОКУСИРОВАННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- ДИСКРЕТНЫЕ СПЕКТРЫ -- ЗАДАЧИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ -- ЗАДАЧИ С НЕПОЛНЫМИ ДАННЫМИ -- ЗАШУМЛЕННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- ИЗОБРАЖЕНИЕ ДЕФОКУСИРОВАННЫХ -- ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАШУМЛЕННОЕ -- ИЗОБРАЖЕНИЕ СМАЗАННОЕ -- ИЗОБРАЖЕНИЕ СО СМАЗЫВАНИЕМ И ИМПУЛЬСНЫМ ШУМОМ -- ИЗОБРАЖЕНИЯ -- ИКОНИКА -- ИНТЕГРАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ -- ИНФОРМАТИКА -- ИСКАЖЕННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ -- ЛАРМОРА УРАВНЕНИЕ -- МАГНИТНЫЕ ПОЛЯ -- МАТЕМАТИКА -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОД ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ -- МЕТОД ИТЕРАЦИЙ С КВАДРАТУРАМИ -- МЕТОД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ -- МЕТОД ФИЛЬТРАЦИИ ВИНЕРА -- МРТ -- НЕПРЕРЫВНЫЙ СПЕКТР -- ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ОБРАБОТКА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ -- ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ СПЕКТРОСКОПИИ -- ОБРАТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ -- ОПТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- ПОРТРЕТНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- ПОСОБИЯ ДЛЯ ВУЗОВ -- ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА -- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ -- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ИКОНИКИ -- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ СПЕКТРОСКОПИИ -- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ТОМОГРАФИИ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ MATLAB -- ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА -- ПРЯМЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ -- РАДОНА УРАВНЕНИЕ -- РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ -- РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ТИХОНОВА -- РЕКОМЕНДОВАНО УМО -- РЕКОНСТРУКЦИЯ ДЕФОКУСИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РЕКОНСТРУКЦИЯ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РЕКОНСТРУКЦИЯ СМАЗАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ -- РЕНТГЕНОВСКИЕ ТОМОГРАФЫ -- РКТ -- СЕЧЕНИЕ СПЕКТРА -- СИСТЕМА ОПТИЧЕСКАЯ АБЕРРАЦИЯ -- СМАЗАННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- СОГЛАШЕНИЕ О КООРДИНАТАХ -- СПЕКТР ДИСКРЕТНЫЙ -- СПЕКТР НЕПРЕРЫВНЫЙ -- СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- СПЕКТРОСКОПИЯ -- СФЕРИЧЕСКАЯ АБЕРРАЦИЯ -- ТИХОНОВА РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ -- ТОМОГРАФИЯ -- ТОМОГРАФИЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- ТОМОГРАФИЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ -- ТОМОГРАФИЯ ЯДЕРНО-МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ -- УРАВНЕНИЕ ЛАРМОРА -- УРАВНЕНИЕ РАДОНА -- УРАВНЕНИЕ ТИПА СВЕРТКИ -- УРАВНЕНИЯ ФРЕДГОЛЬМА -- УЧЕБНИКИ -- УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ -- УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ -- УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ДЛЯ ВУЗОВ -- ФИЛЬТРАЦИЯ -- ФИЛЬТРАЦИЯ ВИНЕРА -- ФРЕДГОЛЬМА УРАВНЕНИЯ -- ФУРЬЕ МЕТОД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ -- ХОУЛТА МЕТОДИКА -- ЧИСЛЕННЫЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ -- ЭФФЕКТ ГИББСА -- ЯДЕРНО-МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ -- ЯМР-СИГНАЛ
    Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.

    Электронная библиотечная система Лань

    Электронная библиотечная система Лань


    Держатели документа:
    ЭБС Лань : 192029, г. Санкт-Петербург, пр-кт Обуховской обороны, д. 70, корпус 2, лит. А, пом. 1-Н, ком. 247 (Шифр в БД-источнике (EBSLAN): RU-LAN-BOOK-210701)

    Шифр в сводном ЭК: b1e431dece3bf0d3c1b917e4614615bd



    Просмотр издания ЭБС Лань
    или
    Просмотр издания ЭБС Лань