• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Антонов, В. В. Концепция программно-аналитического комплекса образовательного процесса на основе онтологии и искусственных нейронных сетей / В. В. Антонов, Г. Г. Куликов, Л. А. Кромина, Л. Е. Родионова [и др.]. - DOI 10.18287/2223-9537-2021-11-3-339-350. - Текст : непосредственный // Онтология проектирования = Ontology of Designing : научный журнал. - 2021. - Том 11, N 3. - С. 339-350. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.89
    1437

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети
    Образование

    Кл.слова (ненормированные): дополнительное профессиональное образование -- онтология -- ПРОГРАММНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС -- профессиональные компетенции -- узел нейронной сети -- искусственный нейрон -- метод обучения нейронной сети
    Аннотация: Эффективное управление процессом обучения программ дополнительного профессионального образования в университете обусловлено обеспечением уникальных потребностей обучающихся согласно запросам предприятий-работодателей реального сектора экономики в соответствии с выбранными компетенциями и направлениями подготовки. В ряде задач управления, алгоритм решения которых неизвестен, активно разрабатываются и внедряются системы с использованием искусственных нейронных сетей, позволяющие классифицировать и анализировать данные для принятия управленческих решений. Широкое применение искусственных нейронных сетей приводит к необходимости систематизации данных с целью повышения производительности процессов обработки, хранения, поиска и анализа данных для реализации программ обучения на всех этапах их жизненного цикла. Разрабатываемый программно-аналитический комплекс представлен на примере модели интеллектуальной системы, применяемой для контроля и анализа получаемых компетенций обучающихся, построенной на основе онтологического подхода, модели непрерывного улучшения качества, позволяющей определить взаимодействие бизнес-процессов, их последовательность и контрольные показатели эффективности. Разработана схема узла нейронной сети программно-аналитического комплекса, способная к обучению на основе данных. Представленная схема узла нейронной сети предполагает применение алгоритма обучения с учителем, когда на вход поступает тренировочный набор данных.
    Доп. точки доступа:
    Куликов, Г.Г.
    Кромина, Л.А.
    Родионова, Л.Е.
    Фахруллина, А.Р.
    Харисова, З.И.

    Экз-ры полностью 9f40629e52c3a1c3bd14a47df377cac1/2021/11/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -096892-265513)

    Шифр в сводном ЭК: ac0b3577c93311e3ce08ab62a2bfd570




    Заказ фрагмента документа ₽