Полное описание
> Субботина, И. Е. Трехдневный прогноз содержания метана в атмосфере арктического острова Белый с помощью дискретного вейвлет-преобразования и искусственных нейронных сетей / И. Е. Субботина, А. П. Сергеев, А. В. Шичкина, А. Г. Буевич, Е. М. Баглаева. - Текст : непосредственный // Экологические системы и приборы = Ecological Systems and Devices. - 2022. - N 3. - С. 48-55. - Библиогр.: 31 назв.
ГРНТИ | УДК | |
87.15 | 004.032.26 | |
87.17 | 551.509.328 | |
34.35 | 632.15 |
Рубрики:
Охрана окружающей среды -- Загрязнение -- Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): парниковые газы -- климатические процессы -- нейронные сети NARX -- загрязнение воздуха -- экологические проблемы
Аннотация: В статье предложена гибридная модель для краткосрочного прогнозирования временных рядов среднечасовой концентрации метана, которая объединяет вейлет-преобразование и искусственные нейронные сети. Целью работы является повышение точности прогнозирования динамики изменения приземной концентрации парниковых газов. Модель протестирована на данных экологического мониторинга парниковых газов на острове Белый Ямало-Ненецкого автономного округа (Россия), полученных в июле-августе 2017 года.
Доп. точки доступа:
Сергеев, А.П.
Шичкина, А.В.
Буевич, А.Г.
Баглаева, Е.М.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЭКО (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЭКО (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -700348-700903)>
Шифр в сводном ЭК: 8d2dd3c33e07a7f798760ca17d81f4d8
Заказ фрагмента документа ₽