• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Субботина, И. Е. Трехдневный прогноз содержания метана в атмосфере арктического острова Белый с помощью дискретного вейвлет-преобразования и искусственных нейронных сетей / И. Е. Субботина, А. П. Сергеев, А. В. Шичкина, А. Г. Буевич, Е. М. Баглаева. - Текст : непосредственный // Экологические системы и приборы = Ecological Systems and Devices. - 2022. - N 3. - С. 48-55. - Библиогр.: 31 назв.

    ГРНТИ УДК
    87.15004.032.26
    87.17551.509.328
    34.35632.15

    Рубрики:
    Охрана окружающей среды -- Загрязнение -- Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): парниковые газы -- климатические процессы -- нейронные сети NARX -- загрязнение воздуха -- экологические проблемы
    Аннотация: В статье предложена гибридная модель для краткосрочного прогнозирования временных рядов среднечасовой концентрации метана, которая объединяет вейлет-преобразование и искусственные нейронные сети. Целью работы является повышение точности прогнозирования динамики изменения приземной концентрации парниковых газов. Модель протестирована на данных экологического мониторинга парниковых газов на острове Белый Ямало-Ненецкого автономного округа (Россия), полученных в июле-августе 2017 года.
    Доп. точки доступа:
    Сергеев, А.П.
    Шичкина, А.В.
    Буевич, А.Г.
    Баглаева, Е.М.

    Экз-ры полностью c45d60f1c88222e6b7de856bf8cae9b9/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЭКО (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЭКО (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -700348-700903)

    Шифр в сводном ЭК: 8d2dd3c33e07a7f798760ca17d81f4d8




    Заказ фрагмента документа ₽