Полное описание
> Обухов, Артём Дмитриевич. Обработка данных в мобильной системе имитации изолирующих дыхательных аппаратов на основе нейросетевых технологий / А. Д. Обухов, Д. Л. Дедов, М. В. Зверев. - DOI 10.46573/2658-5030-2021-1-92-101. - Текст : непосредственный // Тверской государственный технический университет. Вестник Тверского государственного технического университета. Серия "Технические науки" : научный рецензируемый журнал. - 2021. - N 1. - С. 92-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5030.
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): мобильная разработка -- системы имитации -- тренажерные комплексы -- прогнозирование -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- обработка данных -- восстановление отсутствующих значений
Аннотация: Рассматривается задача обработки информации в подсистеме тренажерного комплекса - мобильной системе имитации изолирующих дыхательных аппаратов. Выявлены две проблемы: необходимость определения новых расчетных формул после замены компонентов системы на аналоги и прогнозирования значений при потере пакетов данных в процессе их беспроводной передачи. Для их решения разработаны алгоритмы обработки данных на основе нейросетевых технологий, позволяющие автоматизировать поиск расчетных формул при переходе от эталонных компонентов к аналогам и уменьшить количество потерь пакетов данных за счет прогнозирования отсутствующих значений. Проведенные экспериментальные исследования подтвердили адекватность и эффективность предложенных алгоритмов. Применение нейронных сетей при решении задач обработки информации позволило повысить точность данного процесса.
Доп. точки доступа:
Дедов, Денис Леонидович
Зверев, М.В.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -054281-582515)>
Шифр в сводном ЭК: 76fec19750e9296e8aeaa96cf4bb9947
Заказ фрагмента документа ₽