Полное описание

Бетин, В. Н. Выявление и использование информации о регулярных структурах в формализме функциональных нейронных сетей в системах поддержки принятия решений / В. Н. Бетин, В. А. Иващенко, А. П. Супрун. - DOI 10.36535/0548-0027-2022-07-2. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2022. - N 7. - С. 18-24. - Библиогр.: с. 23-24 (27 назв.).

ГРНТИ	УДК
28.23.20	004.832.2
28.29.03	519.816

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Решение задач

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- автоматический поиск решений -- машины логического вывода -- информационно аналитические системы -- системы поддержки принятия решений -- ФН-сеть -- автоматический поиск решений -- автоматический синтез алгоритмов -- системы понимания текста -- смысловая обработка информации
Аннотация: Описаны методы повышения эффективности систем, работающих с базами знаний и построенных в формализме функциональных нейронных сетей. Рассмотрено возникновение в ФН-сети регулярных структур в контексте подстановок из базы знаний во время расширения ФН-сети при поиске решения. Предложен экономный способ их представления с учетом возможной неоднородности вне контекста подстановки, а также методы сокращения объема расширений ФН-сети при поиске решения, использующие информацию о выявленных регулярных структурах. Дается алгоритм, обнаруживающий перестановки и позволяющий без затратных манипуляций с базой знаний выявлять полезные подстановки, оперируя с информацией о позициях элементов в регулярной структуре.
Доп. точки доступа:
Иващенко, В.А.
Супрун, А.П.


Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -562420-124376)

Шифр в сводном ЭК: 4db7de7e736a5f43d99f3473a6955c8a