• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Пальчевский, Е. В. Анализ ретроспективных данных с применением технологий искусственного интеллекта для прогнозирования угроз в сложных распределенных системах / Е. В. Пальчевский, О. И. Христодуло, С. В. Павлов, А. В. Соколова. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - Том 18, N 2. - С. 39-45. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.8
    28.23

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение
    Прогнозирование -- Математические методы

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование паводковой ситуации -- анализ ретроспективных данных -- интеллектуальный анализ данных -- нейронные сети
    Аннотация: Предложен метод прогнозирования угроз, основанный на интеллектуальном анализе исторических данных в сложных распределенных системах. Обосновывается актуальность выбранной темы исследования с точки зрения рассмотрения паводка как физического процесса подъема воды, уровень которого измеряется на стационарных гидрологических постах. в рамках сформулированной математической задачи реализована искусственная нейронная сеть на основе свободно-распространяемой программной библиотеки TensorFlow. Проведен анализ эффективности этой сети, по результатам которого средневзвешенное квадратичное отклонение спрогнозированного значения уровня воды от фактического при прогнозировании за одни сутки на стационарных гидрологических постах составило 0,032. Таким образом, нейронная сеть дает прогноз паводковой ситуации с приемлемой точностью, что позволяет специальным службам вовремя проводить мероприятия по парированию данной угрозы.
    Доп. точки доступа:
    Христодуло, О.И.
    Павлов, С.В.
    Соколова, А.В.

    Экз-ры полностью 980cf39bfb355507c71b5be32f61e1e0/2021/18/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -932043-786341)

    Шифр в сводном ЭК: 48713ed1fbd7e788bdf8bf7553bf6223




    Заказ фрагмента документа ₽