Полное описание

Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/106120.html (дата обращения: 11.04.2023) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - ISBN 978-5-9795-1712-4. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

	УДК
	00

	ББК
	32.97

Кл.слова (ненормированные): ВРЕМЕННОЙ РЯД -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ПРИЛОЖЕНИЕ
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп. точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.

Перейти к просмотру издания

Держатели документа:
Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 106120)

Шифр в сводном ЭК: 2985c2230db604e0533535376579ae4f

Просмотр издания ЭБС IPR SMART