Полное описание

Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - Текст : непосредственный // Сибирский государственный университет путей сообщения. Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения : научно-теоретический журнал. - 2021. - N 2. - С. 33-41. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1815-9265.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
73.29	355.691.21

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Железнодорожный транспорт -- Внедрение передовой технологии и техники

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- железнодорожные станции -- железнодорожный транспорт -- моделирование
Аннотация: В статье рассмотрен опыт использования нейросетевого моделирования при решении задач, связанных с железнодорожным транспортом. Приведена краткая характеристика метода нейросетевого моделирования, а также принципов построения нейронных сетей. Установлено, что основные классы задач, решаемые в настоящее время нейронными сетями (распознавание образов и классификация, анализ временных рядов и прогнозирование, моделирование динамических систем), широко распространены на железнодорожном транспорте. Помимо этого, реализующаяся цифровизация процессов и использование больших данных в ОАО «РЖД» создают необходимую технологическую базу для применения нейронных сетей. Общей характеристикой решаемых задач является их трудноформализуемость, в связи с чем использование методов аналитического или имитационного моделирования не всегда обеспечивает требуемую точность результатов. Произведен обзор научных работ в области применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом. В результате получена классификация нейросетевых моделей по области их применения. Анализ решаемых в научных работах задач позволил выделить следующие области применения нейросетевого моделирования: контроль технического состояния устройств железнодорожного транспорта, автоматизированное управление устройствами, прогнозирование размеров перевозок и эксплуатационных показателей работы железнодорожного транспорта, определение технических и эксплуатационных характеристик технических устройств и технологических линий, системы поддержки принятия решений. Также в статье предложено использование нейросетевого моделирования для решения задачи определения потребного путевого развития раздельных пунктов как общего, так и необщего пользования. В особенности это может быть актуально для промышленных станций (путей необщего пользования) с нестандартной и трудноформализуемой технологией, что ограничивает применение классических методов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -406951-693411)

Шифр в сводном ЭК: 17b1c287b10194c4143a2cd34d3567a3

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽