• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гончаров, А. И. Управление персоналом на основе искусственного интеллекта в современной экономике / А. И. Гончаров. - Текст : непосредственный // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке : сборник трудов III Национальной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 12 ноября 2020 года / Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Петербургский государственный университет путей сообщения императора Александра I (ФГБОУ ВО ПГУПС) ; редакционная коллегия: Н. В. Дедюхина [и др.]. - Санкт-Петербург : ПГУПС, 2020. - Ч. 1. - С. 168-173. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7641-1551-1.

    ГРНТИ УДК
    28.2333(062)
    82.17.25005.5(062)
    004.8(062)

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Управление персоналом -- Математические методы

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- человеческий ресурс -- менеджмент -- рынок труда -- технологии -- цифровизация
    Аннотация: Тенденции современной экономики связаны с цифровизацией, а также с особенностями ведения бизнеса в условиях пандемии. Чтобы адaптироваться к таким изменениям и преодолеть их последствия, все больше и больше компаний обращают внимание на использование технологий, связанных с искусственным интеллектом. Сфера управления персоналом, где активно используются технологии искусственного интеллекта, не является исключением. В статье раскрывается понятие «искусственный интеллект», приводятся примеры его использования в сфере управления персоналом, раскрываются основные преимущества и недостатки, рассматриваются перспективы развития.
    Доп. точки доступа:
    Дедюхина, Н.В.\ред.\
    Петербургский государственный университет путей сообщения императора Александра I

    Экз-ры полностью 6569d78f127515c1addaec691de96921
    Имеются экземпляры в отделах: всего -20210815 : ХРЦ (-20210815)
    Свободны: ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -733412-984272)

    Шифр в сводном ЭК: 1521ac335c91586bda3163b9f7cae70f




    Заказ фрагмента документа ₽