• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Масалимов, К. А. Диагностика состояния режущего инструмента металлорежущих станков с использованием двунаправленных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью / К. А. Масалимов, Р. А. Мунасыпов, С. И. Фецак, Р. Г. Кудояров. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал. - 2020. - N 12. - С. 15-17. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-7566.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): глубокие нейронные сети -- оперативная диагностика -- фрезерование -- металлорежущие станки
    Аннотация: В работе представлен способ диагностики состояния режущего инструмента металлорежущих станков, позволяющий определить величину износа инструмента по информации, получаемой с датчиков силы и вибрации. Для фиксации зависимости величины износа от значений вибрации и сил резания предложено применять диагностическую модель на основе двунаправленных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью. В статье представлена и описана архитектура подобных нейронных сетей. Разработан ряд диагностических моделей на основе различных нейросетевых архитектур, проведен сравнительный анализ точности полученных моделей.
    Доп. точки доступа:
    Мунасыпов, Р.А.
    Фецак, С.И.
    Кудояров, Р.Г.

    Экз-ры полностью 21535a90aac8f2029d9b4ecf9440edc0/2020/12
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -888346-331186)

    Шифр в сводном ЭК: 10b4a6a8b9a30bb6d95b0eaa37ac008c




    Заказ фрагмента документа ₽