Полное описание

Лябах, Н. Н. Моделирование интуиции в системах искусственного интеллекта / Н. Н. Лябах. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 14-25. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-1951.

ГРНТИ	УДК
28.23.20	004.81
28.23.35	004.891

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Моделирование
Системы поддержки принятия решений

Кл.слова (ненормированные): парадокс модели Байеса -- компьютерное моделирование интуиции -- нейро-нечеткие модели -- теория нечетких множеств -- теория игр -- теория перколяции -- теория Демпстера-Шафера -- логика Лукасевича -- сети Байеса -- искусственный интеллект -- интуиция
Аннотация: Данное исследование посвящено анализу роли и места интуиции в принятии сложных решений человеком в рамках задачи синтеза систем искусственного интеллекта. На понятийном уровне обсуждается вопрос: что такое интуиция? Исследуются различные аспекты интуитивного принятия решений в естественной природе (в человеческом обществе, в мире животных). Показана роль интуиции при формировании искусственного интеллекта. Приводится и анализируется математический инструментарий, обеспечивающий формирование интуиции в системах искусственного интеллекта: сети Байеса, логика рассуждений по Лукасевичу и Демпстеру-Шаферу, теория перколяции, теория игр, теория нечетких множеств, нейро-нечеткие модели, компьютерное моделирование интуиции. Подробно рассмотрена технология построения сетей Байеса, реализующая аналогию интуитивного принятия решений человеком. Обозначены условия и ограничения этого метода. Приведены конкретные примеры.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
Свободны: ЧЗХР (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -571353-800163)

Шифр в сводном ЭК: 0fb2677f4219be0c3d0ac10cfd362451

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽