Полное описание

Анализ способов представления данных искусственной нейронной сети для задач расчета режимов электрической сети / Н. А. Батуев, А. В. Конышев, Т. С. Кузнецов. - Текст : непосредственный // Молодой исследователь : материалы 7-й научной выставки-конференции научно-технических и творческих работ студентов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2020. - С. 517-522. - ISBN 978-5-696-05123-9.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	001(062)
	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Электрические сети -- Автоматизация

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- прогнозирование -- нагрузка
Аннотация: В настоящее время для краткосрочного прогнозирования используются регрессивные методы, основанные на использовании линейных моделей. Но нагрузка потребителей претерпела значительные изменения и стала значительно зависимой от метеофакторов. Технологический прогресс имеет нелинейную зависимость электропотребления, это вызвало применение новых подходов к краткосрочному прогнозированию электропотребления.
Доп. точки доступа:
Батуев, Н. А.
Конышев, А. В.
Кузнецов, Т. С.
Южно-Уральский государственный университет(Челябинск)


Имеются экземпляры в отделах: всего -20210606 : ХРЦ (-20210606)
Свободны: ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -161963-405207)

Шифр в сводном ЭК: 0ebaafd65edef5e85318966f5869ba06

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽