• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Угланова, И. Л. Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей / И. Л. Угланова, Е. С. Гельвер, С. В. Тарасов, Д. А. Грачева, Е. Е. Вырва. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений . - 2021. - N 1. - С. 86-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): креативность -- анализ изображений -- нейронные сети -- образовательное оценивание -- психометрика -- машинное обучение
    Аннотация: В статье исследуются возможности оценивания креативности обучающихся на основе нейросетевых подходов к анализу изображений. Применение психометрического анализа данных в методологии латентного классового анализа позволило получить разметку для обучения нейронной сети без привлечения экспертов. Высокая точность предсказаний сети для идентификации креативности изображений позволяет говорить о масштабных перспективах машинного обучения для оценки сложных образовательных и психологических характеристик.
    Доп. точки доступа:
    Гельвер, Е.С.
    Тарасов, С.В.
    Грачева, Д. А.
    Вырва, Е. Е.

    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2021/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -427419-832763)

    Шифр в сводном ЭК: 0c39560a5de9aadd3287c59ec23f6a63




    Заказ фрагмента документа ₽