Полное описание
> Андреева, Е. А. Использование искусственной нейронной сети для прогнозирования развития инфекционных заболеваний / Е. А. Андреева, В. М. Цитович. - Текст : непосредственный // Математические методы управления : сборник научных трудов / Тверской государственный университет. - Тверь : Изд-во Тверского гос. ун-та, 2021. - С. 34-47. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7609-1648-8.
ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 004.032.26 | |
76 | 61 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): математическая модель -- система дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом -- многослойная искусственная нейронная сеть -- функция активации -- ансамбль нейронов
Аннотация: В статье для создания базы данных для обучения искусственной нейронной сети (ИНС) использована математическая модель иммунной системы, предложенная Г.И. Марчуком. Классическое решение задачи осложняется тем, что модель описывается системой дифференциальных уравнений с постоянным запаздыванием и большим числом параметров. В статье предложен альтернативный способ решения проблемы прогнозирования заболевания. Целью статьи является создание искусственной нейронной сети, которая может быть использована в медицинских исследованиях для прогнозирования возможного развития различных заболеваний иммунной системы. Для создания достаточно большой обучающей выборки для ИНС был расширен набор параметров системы дифференциальных уравнений с учетом рекомендаций, предложенных в статьях Г.И. Марчука. Для получения выходных данных для каждого набора параметров решены дискретные задачи. Произведен выбор архитектуры сети. Осуществлено сравнение результатов, полученных с помощью дифференциальной модели Г.И. Марчука и с помощью построенной в статье ИНС. Эксперименты показали, что обученная нейронная сеть позволяет прогнозировать развитие заболевания с достаточно хорошей точностью. ИНС можно дообучить на требуемый интервал времени и заданный набор данных.
Доп. точки доступа:
Цитович, В.М.
Тверской государственный университет
>
Имеются экземпляры в отделах: всего -40431619 : ХРЦ (-40431619)
Свободны: ХРЦ (2)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -229235-785268)>
Шифр в сводном ЭК: d6955214b943326e646722a96202546d
Заказ фрагмента документа ₽