Полное описание
>
Управление процессами на основе искусственного интеллекта. Идеи. Методы. Решения : монография / Л. А. Симонова, И. П. Балабанов, К. В. Клочкова [и др.]. - Курск : Университетская книга, 2022. - 608 с. : ил. - Библиогр.: с. 589-608. - 500 экз. - ISBN 978-5-907679-28-3. - Текст (визуальный) : непосредственный.ГРНТИ | УДК | |
50.47 | 004.896 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в АСУ ТП
Кл.слова (ненормированные): БЕСПИЛОТНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА -- ДАТЧИКИ УРОВНЯ ЖИДКОСТИ -- ДИАГНОСТИРОВАНИЕ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ -- ИЗГОТОВЛЕНИЕ МЕТАЛЛОКОНСТРУКЦИЙ -- ИЗМЕРЕНИЕ УРОВНЯ ЖИДКОСТИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- КОНФИГУРИРОВАНИЕ ПРИБОРОВ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОСЕТИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ ИЗДЕЛИЙ -- ПРОМЫШЛЕННЫЕ РЕЗЕРВУАРЫ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОКРУЖАЮЩИХ ОБЪЕКТОВ -- РОБОТИЗИРОВАННАЯ ЛАЗЕРНАЯ СВАРКА -- РОБОТЫ -- СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА -- СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА -- ЧУГУН С ВЕРМИКУЛЯРНЫМ ГРАФИТОМ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Аннотация: Изложены и обобщены результаты теоретических и экспериментальных исследований в области автоматизации и управления с применением искусственного интеллекта. Представленные примеры в работах охватывают такие области как: лазерная сварка тел вращения, технологическая подготовка производства на примере чугуна с вермикулярным графитом, распознавания окружающих объектов для беспилотных транспортных средств, конфигурирования приборов для измерения уровня жидкости в промышленных резервуарах, диагностирования силовых трансформаторов, системы для формирования документов СМК ISO 9001 для предприятий занятых в области изготовления металлоконструкций, управления с использованием нейросетей роботом на основе технического зрения.
Доп. точки доступа:
Симонова, Лариса Анатольевна
Балабанов, Игорь Петрович
Клочкова, Ксения Валерьевна
Зиятдинов, Р.Р.
Лукьянова, А.В.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/9755)>
Шифр в сводном ЭК: c4155ae9419bb51330755c6768209e1c
Заказ фрагмента документа ₽