• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Босых, М. А. Классификация пород деревьев с помощью нейронных сетей на основе картографических снимков Иркутской области / М. А. Босых, А. В. Внуков. - Текст : непосредственный // Молодая мысль: наука, технологии, инновации : материалы XII (XVIII) Всероссийской научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, 13-17 апреля 2020 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Братский государственный университет. - Братск : Изд-во Братского гос. ун-та, 2020. - С. 333-337. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-8166-0519-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23001(062)
    28.23.37004.032.26(062)
    338.439.223(062)

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание объектов -- картографические снимки
    Аннотация: Показана актуальность программного решения задачи определения пород деревьев с помощью сетей в Иркутской области по картографическим снимкам. Для решения указанной задачи в настоящем исследовании проводилось изучение возможности реализации способов машинного обучения для обработки данных космических снимков, представленных в открытом доступе, и разработки методики глубокого обучения для обнаружения объектов древесной растительности. Для обучения сети используется АРI обнаружения объектов Tensorflow. Tensorflow - это открытая система глубокого обучения, созданная Google Вraiп. АРI обнаружения объектов Tensorflow - это мощный инструмент, который позволяет каждому создавать свои собственные мощные классификаторы изображений. Приведены актуальные открытые источники картографических снимков, описание и реализация технологии обучения нейронных сетей для классификации крон деревьев на классы хвойных и лиственных пород.
    Доп. точки доступа:
    Внуков, А.В.
    Братский государственный университет

    Экз-ры полностью 737d2027a417c38d4b1a3bd2a0c330f7
    Имеются экземпляры в отделах: всего -40421627 : ХРЦ (-40421627)
    Свободны: ХРЦ (2)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -734517-249103)

    Шифр в сводном ЭК: 7bb1bc90cc640708d9fd67d39dffd4b7




    Заказ фрагмента документа ₽