Полное описание

Методы анализа и обработки данных из социальных сетей / Т. В. Батура, Ф. А. Мурзин, А. В. Проскуряков, Д. О. Сперанский. - Текст : непосредственный // Проблемы информатики. - 2014. - № 2 (23). - С. 39--53. - Библиогр.: 11 назв.

ГРНТИ	РУБ
	7

Аннотация: Изучены некоторые формальные характеристики социальных сетей. Введены соответствующие понятия, модели и методы, которые могут быть полезны для анализа информации, получаемой из них. Для анализа межличностных отношений предлагается использовать так называемый анализ предпочтений. Предложены различные модификации динамической теории Латане социального влияния применительно к рассматриваемым задачам, а также обобщение алгоритма реферирования новостных и обзорных статей с использованием Link Grammar Parser. Показана возможность применения этого алгоритма для оценки релевантности сообщений, оставляемых в социальных сетях, статьям, публикуемым в Интернете. Данный подход является полезным для определения источника распространения информации. Кратко описан разработанный программный комплекс, позволяющий извлекать информацию из социальных сетей, проводить обработку, анализ и визуализацию данных.
Доп. точки доступа:
Батура, Т.В.
Мурзин, Ф.А.
Проскуряков, А.В.
Сперанский, Д.О.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -990372-090222)

Шифр в сводном ЭК: 617bd1f63ba6272d8fff39c4a47daeee

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽