• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су; [перевел с английского А. Тимохин]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 205 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Библиогр.: с. 199-203. - Пер. изд. : Numsense! Data science for the layman. No math added / Annalyn Ng & Kenneth Soo. - 2017. - 1000 экз. - ISBN 978-5-4461-1040-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    50.41.21004.65

    Рубрики:
    Системы управления банками данных

    Кл.слова (ненормированные): АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ -- АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА -- БАНКИ ДАННЫХ -- ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ -- МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ -- МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ -- НАУКА О ДАННЫХ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СЛУЧАЙНЫЕ ЛЕСА
    Аннотация: Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, "Теоретический минимум по Big Data" позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
    Доп. точки доступа:
    Кеннет, Су
    Тимохин, А.\пер.\
    Ng, A.
    Soo, K.

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/83375)

    Шифр в сводном ЭК: 5eda83bda49ee7fa87b24e8586c529ad



    Заказ фрагмента документа ₽