Полное описание
> Сазонова, Т. В. Разработка программного обеспечения системы детектирования и распознавания объектов на взлетно-посадочной полосе с применением нейросетевых и АРI технологий / Т. В. Сазонова, А. С. Пахунов, А. А. Кругов. - Текст : непосредственный // Ученые записки ЦАГИ. - 2021. - Том 52, N 1. - С. 77-89. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0321-3439.
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 | |
629.7 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Летательные аппараты
Кл.слова (ненормированные): беспилотные авиационные системы -- беспилотные воздушные суда -- наземные станции управления -- безопасность полетов -- обнаружение объектов -- техническое зрение -- беспилотный летательный аппарат самолетного типа -- телевизионный канал -- тепловизионный канал -- распознавание -- нейронные сети
Аннотация: Статистика авиационных происшествий при взлете и посадке из-за помех на взлетно-посадочной полосе (ВПП) свидетельствует о необходимости разработки многокритериальной оптимизационной задачи по принятию решений на применение автоматических систем распознавания препятствий (объектов). Рассматривается вопрос создания программного обеспечения, разработанного в рамках инициативного проекта и демонстрирующего работу «Системы детектирования и распознава¬ния объектов на базе нейросетевых и API* технологий». Она служит для обнаружения и распо-знавания объекта на ВПП по информации от телевизионного и тепловизионного каналов сис¬темы технического зрения беспилотного летательного аппарата, с использованием алгоритмов нейронной сети и применением формализованного критерия дальности видимости. Применение алгоритмов нейронных сетей и алгоритмов, реализованных на их принципе функционирования, позволяет осуществить эффективную работу и функциональность системы распознавания препятствий беспилотных летательных аппаратов, что повысит безопасность их посадки.
Доп. точки доступа:
Пахунов, А. С.
Кругов, А. А.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -973975-210531)>
Шифр в сводном ЭК: 190225c92ea4a4ba363fbeb81522edb9
Заказ фрагмента документа ₽